1. 规避分布式事务——业务整合 业务整合方案主要采用将接口整合到本地执行的方法。拿问题场景来说,则可以将服务 A、B、C 整合为一个服务 D 给业务,这个服务 D 再通过转换为本地事务的方式,比如 ...
一 基本介绍 延时队列 实现定时任务 场景:比如未付款订单,超过一定时间后,系统自动取消订单并释放占有物品。 常用解决方案: spring的 schedule定时任务轮询数据库:缺点:消耗系统内存 增加了数据库的压力 存在较大的时间误差解决: rabbitmqExchange的消息TTL和死信结合 消息的TL Time To Live 消息的TTL就是消息的存活时间。 RabbitMQ可以对队列和 ...
2020-10-13 21:06 0 632 推荐指数:
1. 规避分布式事务——业务整合 业务整合方案主要采用将接口整合到本地执行的方法。拿问题场景来说,则可以将服务 A、B、C 整合为一个服务 D 给业务,这个服务 D 再通过转换为本地事务的方式,比如 ...
消息发送一致性 微服务架构下,需要通过网络进行通信,就自然引入了数据传输的不确定性,也就是CAP原理中的P-分区容错,而这里的消息发送一致性是可靠消息的保证。 生成消息的业务动作与消息发送的一致(e.g: 如果业务操作成功,那么由这个业务操作所产生的消息一定会成功投递出去,否则就丢失消息 ...
(一)问题的起源 在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务 ...
强一致性、弱一致性、最终一致性 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 强一致性:系统中的某个数据被成功更新后,后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值; 弱一致性:系统中的某个数据被更新后,后续对该数据的读取操作可能得到更新后的值,也可能是更改 ...
(一)问题的起源 在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说 ...
RabbitMQ消息最终一致性解决方案 随着分布式服务架构的流行与普及,原来在单体应用中执行的多个逻辑操作,现在被拆分成了多个服务之间的远程调用。虽然服务化为我们的系统带来了水平伸缩的能力,然而随之而来挑战就是分布式事务问题,多个服务之间使用自己单独维护的数据库,它们彼此之间不在同一个事务中 ...
一、前言 “功夫贷”是一款线上贷款 APP,主要是给信用卡优质用户提供纯线上的信用贷款,以期限长、额度高、利息低为主要优势(类似的业务模式主要有宜人贷)。 和任何一种分期贷款一样,符合资质的用户, ...
转载框架中使用的技术知识 NET Core基础知识,EF CORE Code First,DB First 领域驱动设计理论,三层架构,DDD经典分层架构 WebApi,Swagger,WebApiClient,Grpc ...