原文:银行数据仓库体系实践(10)--汇总指标层和集市模型设计

建立多层次的数据访问服务体系,有力提升数据仓库的价值。基于指标汇总层 集市层 可以提供面向业务人员的即席数据查询 以及面向应用开发者的数据接口 应用访问接口,满足不同类型应用的需要。 汇总指标层模型设计原则及步骤 . 建设目标: 汇总指标层也叫中间层,他提炼出对ODS具有共性的数据访问 统计需求,从而构建出的一个面向支持应用的 提供共享的数据访问服务的公共数据。从技术角度看目标有: 同时服务于多个 ...

2020-10-13 15:14 0 904 推荐指数:

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银行数据仓库体系实践(9)--主题模型

银行主题模型中,每个数据仓库的实施公司会有金融行业或银行业的主题模型,这个模型会根据新的业务不断进行完善,是各实施公司的业务经验积累。一个良好的模型数据仓库的实施起到了事半功倍的效果,虽然不同的公司会有不同的主题模型产品,但每个公司的产品基本上分为以下几个主题: 1、当事人(PARTY ...

Tue Oct 13 23:13:00 CST 2020 0 873
银行数据仓库体系实践(7)--数据模型设计及流程

数据仓库作为全行或全公司的数据中心和总线,汇集了全行各系统以及外部数据,通过良好的系统架构可以保证系统稳定性和处理高效性,那如何保障系统数据的完备性、规范性和统一性呢?这里就需要有良好的数据分区和数据模型,那数据分区在第三部分数据架构中已经介绍,本节将介绍如何进行数据模型设计。 1、各数据分区 ...

Tue Oct 13 23:10:00 CST 2020 0 560
银行数据仓库体系实践(8)--主数据模型设计

数据区域中保留了数据仓库的所有基础数据及历史数据,是数据仓库中最重要的数据区域之一,那主数据区域中主要分为近源模型区和整合(主题)模型区。上一节讲到了模型设计流程如下图所示。那近源模型设计在第2.3和3这两个步骤中相对简化,模型设计的结构同源系统的表结构,字段也一一映射即可。那下面以整合 ...

Tue Oct 13 23:11:00 CST 2020 0 913
银行数据仓库体系实践(1)--银行数据仓库简介

银行数据仓库体系实践(1)--银行数据仓库简介 大家好,我是leo,一个ITer,在银行从事系统开发多年。对银行系统架构特别是数据仓库/ODS等数据类系统有一定的经验积累,准备将之前的一些经验整理成文,一来为自己工作做个总结梳理,二来也希望能和大家互相讨论,共同学习,探讨新技术、新 ...

Tue Oct 13 22:55:00 CST 2020 0 775
银行数据仓库体系实践(3)--数据架构

银行数据仓库体系实践(3)--数据架构 狭义的数据仓库数据架构用来特指数据分布,广义的数据仓库数据架构还包括数据模型数据标准和数据治理。即包含相对静态部分如元数据、业务对象数据模型、主数据、共享数据,也包含相对动态部分如数据 ...

Tue Oct 13 23:01:00 CST 2020 0 592
银行数据仓库体系实践(5)--数据转换

数据转换作业主要是指在数据仓库内的结构化数据批量加工,对于非结构化数据以及在线查询接口、数据流的开发主要是遵循代码开发规范以及各中间件的开发规范,如使用java来开发遵守java开发规范,使用Kafka需要遵循Kafka的使用和设计规范。同时做好组件的设计,提高复用程度和开发效率。这里就不再赘述 ...

Tue Oct 13 23:06:00 CST 2020 0 451
浅谈银行数据仓库数据集市建模思路 ——监管报送项目的数据集市建模实践

前言:数据集市的目标 数据集市,是数据仓库 ADM 最主要的数据形态,应用在特定业务场景的高度汇总数据,支持特定人员或部门进行数据分析、统计、决策等行为。(数据仓库分层架构及建设思路可查阅作者的《浅谈银行数据仓库的构建之路》)概念理解起来不难,难在如何制定数据集市的落地 ...

Fri Jan 01 19:02:00 CST 2021 0 904
 
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