银行数据仓库体系实践（3）--数据架构
银行数据仓库体系实践（3）--数据架构 狭义的数据仓库数据架构用来特指数据分布，广义的数据仓库数据架构还包括数据模型、数据标准和数据治理。即包含相对静态部分如元数据、业务对象数据模型、主数据、共享数据，也包含相对动态部分如数据 ...
原文：银行数据仓库体系实践（1）--银行数据仓库简介
银行数据仓库体系实践 银行数据仓库简介 大家好，我是leo，一个ITer，在银行从事系统开发多年。对银行系统架构特别是数据仓库 ODS等数据类系统有一定的经验积累，准备将之前的一些经验整理成文，一来为自己工作做个总结梳理，二来也希望能和大家互相讨论，共同学习，探讨新技术 新架构以及趋势。以下是第一部分简介。 银行数据仓库简介 数据仓库之父比尔 Bill Inmon 在 年出版的 Building ...
2020-10-13 14:55 0 775 推荐指数：
相关推荐
银行数据仓库体系实践（5）--数据转换
数据转换作业主要是指在数据仓库内的结构化数据批量加工，对于非结构化数据以及在线查询接口、数据流的开发主要是遵循代码开发规范以及各中间件的开发规范，如使用java来开发遵守java开发规范，使用Kafka需要遵循Kafka的使用和设计规范。同时做好组件的设计，提高复用程度和开发效率。这里就不再赘述 ...
银行数据仓库体系实践（9）--主题模型
在银行主题模型中，每个数据仓库的实施公司会有金融行业或银行业的主题模型，这个模型会根据新的业务不断进行完善，是各实施公司的业务经验积累。一个良好的模型对数据仓库的实施起到了事半功倍的效果，虽然不同的公司会有不同的主题模型产品，但每个公司的产品基本上分为以下几个主题： 1、当事人（PARTY ...
银行数据仓库
银行数据仓库的建设目标与建设路径分别是什么，接下来将分为三个章节去阐述。 银行数据仓库画像 互联网对于传统行业的冲击是全方位的，无论是百货、商场、菜市场等零售行业，还是银行、财务公司等金融行业，都对其经营模式进行“降维打击 ...
银行数据仓库体系实践（11）--数据仓库开发管理系统及开发流程
数据仓库管理着整个银行或公司的数据，数据结构复杂，数据量庞大，任何一个数据字段的变化或错误都会引起数据错误，影响数据应用，同时业务的发展也带来系统不断升级，数据需求的不断增加，数据仓库需要不断的升级和维护，才能保证为全行提供持续完整准确的数据服务。所以数据仓库基本上是全行或全公司版本最多的系统 ...
银行数据仓库体系实践（7）--数据模型设计及流程
数据仓库作为全行或全公司的数据中心和总线，汇集了全行各系统以及外部数据，通过良好的系统架构可以保证系统稳定性和处理高效性，那如何保障系统数据的完备性、规范性和统一性呢？这里就需要有良好的数据分区和数据模型，那数据分区在第三部分数据架构中已经介绍，本节将介绍如何进行数据模型的设计。 1、各数据分区 ...
银行数据仓库体系实践（12）--数据管理及治理
数据仓库作为全行数据中心能高效支持全行或全公司的统计 、数据分析工作，除了稳定的ETL架构、高效的数据处理能力，流畅的开发管理流程，还需要有全面的数据管理体系，确保提供的数据准确性和高质量。数据管理主要有数据标准，元数据和数据质量3方面。那数据治理是指对没有规范或者不符合规范的数据进行清理并建立 ...