数据挖掘，机器学习，和人工智能的区别
数据挖掘，机器学习，和人工智能的区别 一、总结 一句话总结： 数据挖掘，机器学习，和人工智能 这三者的区别主要是【目的不同】，其【手段(算法，模型)有很大的重叠】，所以容易混淆。 【数据挖掘 (data mining)】：【模式提取，大数据】： 有目的地从现有大数据中提取数据的模式 ...
原文：人工智能机器学习：LightGBM训练快、低内存、准确率高、支持并行化、可处理大规模数据
机器学习算法之LightGBM LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GBDT及XGBoost类似，都采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值，去拟合新的决策树。 LightGBM在很多方面会比XGBoost表现的更为优秀。它有以下优势： 更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可处理大规 ...
2020-10-13 14:16 0 811 推荐指数：
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