前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识,打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial,据说这个教程写得浅显易懂,也不太长。不过在这这之前还是复习下machine learning的基础知识,见网页:http ...
CRF:Conditional Random Field,即条件随机场。 首先介绍一下基础背景知识。机器学习中的分类问题可以分为硬分类和软分类。硬分类常见的模型有SVM PLA LDA等。SVM可以称为max margin classifier,基于几何间隔进行分类。软分类一般分为logistic Regnesstion 概率判别模型 和 Naive Bayes 概率生成模型 。概率判别模型和概率 ...
2020-10-13 14:04 0 434 推荐指数:
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前面的文章已经介绍过了2种经典的机器学习算法:线性回归和logistic回归,并且在后面的练习中也能够感觉到这2种方法在一些问题的求解中能够取得很好的效果。现在开始来看看另一种机器学习算法 ...
前言: 本次主要是重新复习下Sparse autoencoder基础知识,并且加入点自己的理解。关于sparse autoencoder在前面的博文Deep learning:八(Sparse Autoencoder)中已有所介绍。 基础知识: 首先来看看 ...
/回归。 但是后来出现了inference,以及指出和learning是不同的过程。这就有点让人发晕 ...
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相信原来在开始学习php的时候,很多人使用的数据库首选MySQL,连接数据库的扩展首选mysql扩展,但随着php版本的提高,mysql扩展正逐渐被mysqli和PDO所取代。正如使用m ...
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