时空卷积网络TCN
1.写在前面 实验表明，RNN 在几乎所有的序列问题上都有良好表现，包括语音/文本识别、机器翻译、手写体识别、序列数据分析（预测）等。 在实际应用中，RNN 在内部设计上存在一个严重的问题：由于网 ...
原文：TCN
论文: https: arxiv.org pdf . .pdf github：https: github.com locuslab TCN 转自：http: nooverfit.com wp 时间卷积网络tcn 总结：时序模型不再是递归网络rnn https: blog.csdn.net Kuo Jun Lin article details https: zhuanlan.zhihu.com p ...
2020-10-12 20:04 0 404 推荐指数：
相关推荐
深度学习之TCN网络
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1803.01271.pdf TCN（Temporal Convolutional Networks） TCN特点： 可实现接收任意长度的输入序列作为输入，同时将其映射为等长的输出序列，这方面比较像RNN。 计算 ...
Temporal Convolutional Networks (TCN)资料，扩张卷积
一. 博客文章和视频 blibli视频：Temporal Convolutional Networks (TCN) （推荐） 简书：TCN(Temporal Convolutional Network) 个人博客：Temporal Convolutional Network (TCN ...
时域卷积网络（Temporal Convolutional Network，TCN）
TCN基本结构 时域卷积网络（Temporal Convolutional Network，TCN）由Shaojie Bai et al.在2018年提出的，可以用于时序数据处理，详细内容请看论文。 1.因果卷积（Causal Convolution） 因果卷积如上图所示。对于上一层t ...
TCN时间卷积网络——解决LSTM的并发问题
TCN是指时间卷积网络，一种新型的可以用来解决时间序列预测的算法。在这一两年中已有多篇论文提出，但是普遍认为下篇论文是TCN的开端。 论文名称： An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent ...
LSTM的备胎，用卷积处理时间序列——TCN与因果卷积（理论+Python实践）
什么是TCN TCN全称Temporal Convolutional Network，时序卷积网络，是在2018年提出的一个卷积模型，但是可以用来处理时间序列。 卷积如何处理时间序列 时间序列预测，最容易想到的就是那个马尔可夫模型： \[P(y_k|x_k,x_{k-1 ...