用Python进行数据分析-1
第一章 准备工作 1.3 重要的python数据库 Numpy：是python科学计算的基础包，本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下： -快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据 ...
原文：如何对一个公司的供应链管理进行数据分析?
数据分析在供应链管理中的应用 供应链管理是一种策略概念，它的顺利实现是基于高速发展的信息系统电脑管理技术，将处于供应链上游的原料材料采购 中游的制作加工 货物运输等环节以及处于供应链下游的经销商的销售环节集成为一个无缝接续的流程。大数据时代的来临以及数据分析技术的发展为供应链管理提供了新的机会和挑战。数据分析在供应链管理中的应用分为以下 点 ：组织 机制和人才改善 若要实现数据分析技术在公司的供 ...
2020-10-12 13:51 0 2056 推荐指数：
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1 基于JIT的供应链管理概述 在全球化市场竞争日益激烈的环境下，如何满足客户的要求、提高市场占有率、降低成本以获得良好的经营利润是摆在企业面前的重要难题。在这种背景下，供应链管理应运而生。JIT（Just－in－time）即准时生产制或无库存生产方式最初是由日本汽车制造企业为消除生产过程 ...
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四、数据处理 （1）缺失值 查看缺失情况： 删除缺失值： 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值（常用） 一个实例（https://blog.csdn.net ...
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利用python进行数据分析之pandas入门
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录：5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...