Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一、分布式数据库。扩展和分布数据库到多台服务器,由多 ...
数据库并发性问题 数据库并发性问题指的是多个事务可以同时访问数据库中的数据,当多个事务在数据库中并发执行时,数据的一致性可能收到破坏,从而导致数据出现问题。 事务就是用户定义的一系列数据库操作,这些操作可以视为一个完成的逻辑处理工作单元,要么全部执行,要么全部不执行,是不可分割的工作单元。 事务的四大属性 ACID 原子性 Atomicity 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败 ...
2020-10-11 22:53 0 446 推荐指数:
Server 服务器,解决性能瓶颈,有两种方法: 一、分布式数据库。扩展和分布数据库到多台服务器,由多 ...
随着趋势发展的核心转向更多而不是更快发展,最大限度地提高并发性的重要性日益凸显。并发性使得编程模式发生了新的转变,可以编写异步代码,从而将多个任务分散到一组线程或进程中并行工作。如果您不是编程新手并且很熟悉 C 或 C++,您可能已经对线程和进程有所了解,并且知道它们之间的区别。在进行并发编程时 ...
并发操作会带来一系列的问题 更新丢失(lost update) 当两个或多个事务选择了同一行然后基于最初选定的值更新改行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新的问题,最后更新覆盖了由其他事务所做的更新 脏读 (Dirty reads ...
缓存和数据库一致性问题 本文讨论的背景是,cache如memcache,redia等缓存来缓存数据库读取出来的数据,以提高读性能,如何处理缓存里的数据和数据库数据的一致性是本文讨论的内容: 正常的缓存步骤是: 1查询缓存数据是否存在,2不存在即查询数据库,3将数据添加到缓存同时返回 ...
对于刚从Oracle转向MySql的人都会为,MySql中没有Oracle里的Sequence而感到困惑。MySql中没有了Sequence,那么MySql的主键用什么方式来实现最好呢? 主 ...
一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常 ...
不一致产生的原因 我们在使用redis过程中,通常会这样做:先读取缓存,如果缓存不存在,则读取数据库。伪代码如下: 写数据库的伪代码如下: 不管是先写库,再删除缓存;还是先删缓存,再写库,都有可能出现数据不一致的情况 因为写和读是并发的,没法保证 ...
不一致产生的原因 我们在使用redis过程中,通常会这样做:先读取缓存,如果缓存不存在,则读取数据库。伪代码如下: 写数据库的伪代码如下: public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...