模型微调
9.2 微调 在前面的一些章节中，我们介绍了如何在只有6万张图像的Fashion-MNIST训练数据集上训练模型。我们还描述了学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。 假设我们想从 ...
原文：pycaret之训练模型（创建模型、比较模型、微调模型）
比较模型 这是我们建议在任何受监管实验的工作流程中的第一步。此功能使用默认的超参数训练模型库中的所有模型，并使用交叉验证评估性能指标。它返回经过训练的模型对象。使用的评估指标是： 分类：准确性，AUC，召回率，精度，F ，Kappa，MCC回归：MAE，MSE，RMSE，R ，RMSLE，MAPE 该函数的输出是一个表格，显示了所有模型在折痕处的平均得分。可以使用compare models函数 ...
2020-10-11 19:28 0 851 推荐指数：
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