backtrader简介 backtrader是基于Python的量化回测框架，优点是运行速度快，支持pandas的矢量运算；支持参数自动寻优运算，内置了talib股票分析技术指标库；支持多品种、多策略、多周期的回测和交易；支持pyflio、empyrica分析模块库、alphalens ...

从前两篇文章中，我们使用pyalgotrade框架进行了量化策略的回测的基本操作。使用框架确实比较方便，但是仍有很多每次都要进行的重复操作，比如建立数据源，建立策略，绑定策略与分析器，运行回测，取得回测结果，绘图等。能不能进行进一步的封装?我想要的是，指定要交易的股票代码，基准股票代码，初始资金 ...

原创 Python金融量化 2020-04-09 08:40:03 01 引言 backtrader是目前功能最完善的Python量化回测框架之一，但学起来可能也是最费力的之一，对Python的元编程要求比较高。《 【手把手教你】入门量化回测最强神器 ...

原创 Python金融量化 2020-04-20 09:10:41 1 引言 关于backtrader，前两篇推文《【手把手教你】入门量化回测最强神器backtrader（一）》和《【手把手教你】入门量化回测最强神器backtrader（二）》分别介绍了整个框架的组成部分 ...

对了，之前一篇讲了BackTrader的整体（非常粗略）的架构, 但是对于量化小白（没错就是我）来说连什么是回测都不清楚，只能大概意会..... 所以今天特别学习了一下什么是回测（来源于万能的知乎） 然后下面是我自己的整理 一般来说，做量化得先开发一个交易系统。那交易系统开发完了之后 ...

学习目标 事件驱动的交易系统构建：介绍交易系统平台的基本架构与实现。包括事件驱动软件概述、交易系统的组成部分编程，事件驱动的交易执行。 交易策略实现：移动平均跨越策略、S&P500 ...

继续用backtrader进行回测，这次采用布林线来判断买卖点。数据还是从证券宝获取，整理成pandas的csv文件格式。 数据采用了2020年-2021年的工商银行。下面贴代码。 import datetimeimport pandas as pd import backtrader ...

这几天学习了backtrader做股票数据的回测，先用快线慢线交叉的sma金叉策略对工商银行进行回测。 数据源来自baostock.com，由于数据没有复权，因此跳过2020年6月的分红日，取了2020年7月1日- 2021年3月31日的数据进行回测。 回测代码如下 import ...