Python不以性能见长，但掌握一些技巧，也可尽量提高程序性能，避免不必要的资源浪费。 1、使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量：便于维护，提高性能并节省内存。 使用局部变量替换模块名字空间中的变量，例如 ls = os.linesep ...

第一部分 1-使用内建函数: 你可以用Python写出高效的代码,但很难击败内建函数. 经查证. 他们非常快速 2-使用 join() 连接字符串. 你可以使用 + 来连接字符串. 但由于string在Python中是不可变的,每一个+操作都会创建一个新的字符串并复制旧内容. 常见用法 ...

使用python进入一个熟练的状态之后就会思考提升代码的性能，尤其是python的执行效率还有很大提升空间(委婉的说法)。面对提升效率这个话题，python自身提供了很多高性能模块，很多大牛开发出了高效第三方包，可谓是百花齐放。下面根据我个人使用总结出提升性能的几个层面和相关方法 ...

背景介绍： 　　小爬我最近给部门开发了一系列OA的爬虫工具，从selenium前端模拟进化到纯requests后台post请求爬取，效率逐步提升。刚开始能维持在0.5秒/笔。可惜当数据超过2000笔后，爬取速度逐渐变慢，最终稳定在1-1.2秒/笔。（此处有较大的坑，原则上在万行数据这个量级 ...

转自：https://blog.csdn.net/weixin_41287692/article/details/83413775 Python 编程中可以使用 PyMysql 进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接 ...

Python在性能方面不卓越，但是使用一些小技巧，可以提高Python程序的性能，避免不必要的资源浪费。 1. 使用局部变量 尽可能使用局部变量替代全局变量，可以是程序易于维护并且有助于提高性能节约成本。 2. 减少函数调用的数量 当需要确定对象类型时，使用isinstance()方法最好 ...

简介 就是普通的.gitignore ...

广州的冬天很有意思，昨天还短衣短裤的穿着，一场台风吹过后，就满大街的毛衣长袖了；空气虽然也依旧的清新，可挨在早晨刚从被窝里伸出的手臂上时，立马让人想念起被窝的温暖来。算了，哈哈，起床吧~~~ ...