基于OpenVINO的“semantic-segmentation-adas”模型,能够较为精确的分割出天空;使用OpenCV的seamlessClone等函数,实现天空的无缝替换;基于Django实现网络化部署。三者结合,实现并部署“天空替换”模型。目前服务已经上线:打开地址:http ...
基于OpenVINO的 semantic segmentation adas 模型,能够较为精确的分割出天空 使用OpenCV的seamlessClone等函数,实现天空的无缝替换 基于Django实现网络化部署。三者结合,实现并部署 天空替换 模型。目前服务已经上线:打开地址:http: . . . : upload 就可以体验,手机端和PC端都可以。虽然界面比较简陋,速度也比较慢,但是基本可 ...
2020-10-11 08:31 4 559 推荐指数:
基于OpenVINO的“semantic-segmentation-adas”模型,能够较为精确的分割出天空;使用OpenCV的seamlessClone等函数,实现天空的无缝替换;基于Django实现网络化部署。三者结合,实现并部署“天空替换”模型。目前服务已经上线:打开地址:http ...
Step I:下载预训练模型 wget -O - https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/download/v0.3.0/deepspeech-0.3.0-models.tar.gz | tar xvfz - 文件内容 ...
openvino因为关注于infer部分, 对于TF转换过来的网络进行极致的简化, 建立执行网络过程提供给用户, 对于固定的网络, 省略这个过程, 比同样tensorflow的CPU版本节省不少时间. 简化网络后,运行开销只有原来的1/3 ...
主要特点: 在Intel平台上提升计算机视觉相关深度学习性能达19倍以上解除CNN-based的网络在边缘设备的性能瓶颈对OpenCV,OpenXV*视觉库的传统API实现加速与优化基于通用API接口在CPU、GPU、FPGA等设备上运行加上OpenVINO工具包(ToolKit)主要包括两个 ...
本文展示在pytorch框架下将 pth格式转为onnx格式,然后在openvino框架下部署,并进行效果展示对比。 U2-Net模型分为大小两种: U2NET---173.6 MB (参数量:4千万) U2NEP---4.7 MB (参数量:1 百万 上述 ...
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