每隔一个取一个采样值，这样就可以得到8k采样率的数据。 按照采样率变换理论，首先应该通过一个低通滤波器，滤掉[pi/2, pi]这个区间上的频率，以防止下采样造成的频率混叠。 这个低通滤波器在很多书上都用FIR滤波去实现，并且可以用FIR滤波的多相结构去实现。这样滤波和下采样过程可以互换 ...

此转换需要使用ffmpeg 假设有目录 d:\录音 目录有 张三.m4a, 李四.m4a xxx.m4a（其他任意格式音频触类旁通可以把 *.m4a改成*.*）。批量转换成采样率16K,有符号,16bit 小端wav格式音频。 新建一个批处理文件，放在d:\录音\convert.bat,代码 ...

对于采样率为Fs，长度为M个采样点的音频信号x[n]，，通过采样因子P/Q进行重采样后，这个信号的样本数可以增大或者减小。该过程可以分为如下三个步骤[17]： (1)上采样：在原信号相邻两点内插入P-1个零点，即创建一个有P (M-1)+1个采样点的信号xu[n]，当n=1，2，…，M时，xu ...

　　直接看命令： 　　 　　参数说明： 　　1、-acodec pcm_s16le -> acodec：音频编码，pcm：pcm原始音频，s16：采样位为16位，le：小端点 　　2、-f s16le -> f：音频格式，s16le：参见上面 　　3、-ac ...

　　先用Java CV的拉流对象实现对音视频的格式转换： 　　1、音视频转纯音频 　　2、音频指定采样率和声道　　 　　接着手动搞定采用率的位深，对音频做16位位深和小端点转换。最后把转好的字节数组写入文件，这个简单，用一个IO处理流对象搞定，看代码： 　　看输出 ...

上篇（基于sinc的音频重采样（一）：原理）讲了基于sinc方法的重采样原理，并给出了数学表达式，如下： (1) 本文讲如何基于这个数 ...

我在前面的文章《音频开源代码中重采样算法的评估与选择 》中说过sinc方法是较好的音频重采样方法，缺点是运算量大。https://ccrma.stanford.edu/~jos/resample/ 给出了sinc方法的原理文档和软件实现。以前是使用这个算法，没太关注原理和实现细节。去年（2020年 ...

头文件位于 #include <libswresample/swresample.h> SwrContext常用函数如下所示 音频解码并重采样示例 未完待续,下章学习 ...