原文:《python深度学习》笔记---5.2-2、猫狗分类(图片数据处理)

python深度学习 笔记 . 猫狗分类 图片数据处理 一 总结 一句话总结: 将训练数据中的猫狗头像分训练集 验证集 测试集分好 :其实就是将训练数据中的猫狗头像分训练集 验证集 测试集分好,简单一点来说就是图片的复制粘贴 python的os模块的路径拼接和创建目录 路径拼接:os的path的join方法:train dir os.path.join base dir, train 创建目录: ...

2020-10-10 19:33 0 562 推荐指数:

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Sun Oct 11 04:27:00 CST 2020 0 843
深度学习(二)之分类

目录 任务目标 数据数据增强 模型一:自定义网络 模型二:使用resnet34做特征提取 模型三:resnet34&vgg16做特征提取 trick 参考 任务目标 构建深度学习模型,对数据集进行分类数据集来自 ...

Mon Mar 21 06:04:00 CST 2022 4 6066
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python深度学习笔记---5.3-1、分类(使用预训练网络) 一、总结 一句话总结: 【小型图像数据集】:想要将深度学习应用于小型图像数据集,一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。 【用卷积层提取的特征】:使用在ImageNet 上训练的VGG16 网络的卷积基从 图像 ...

Sun Oct 11 08:56:00 CST 2020 0 418
python深度学习笔记---5.3-2、分类(使用预训练网络-实战)

python深度学习笔记---5.3-2、分类(使用预训练网络-实战) 一、总结 一句话总结: 【卷积就是特征提取】:从预训练网络训练分类,可以更加方便的理解卷积层就是特征提取 【使用预训练网络效果非常好】:我们的验证精度达到了约90%,比上一节从头开始训练的小型模型效果要好 ...

Mon Oct 12 01:20:00 CST 2020 0 475
深度学习】keras + tensorflow 实现图像分类

本文主要是使用【监督学习】实现一个图像分类器,目的是识别图片还是。 从【数据处理】到 【图片预测】实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用【迁移学习】(VGG,Resnet)做过了,迁移学习我就不说了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现 ...

Fri Oct 27 04:19:00 CST 2017 1 13635
用tensorflow迁移学习分类

笔者这几天在跟着莫烦学习TensorFlow,正好到迁移学习(至于什么是迁移学习,看这篇),莫烦老师做的是预测和老虎尺寸大小的学习。作为一个有为的学生,笔者当然不能再预测啊的大小啦,正好之前正好有做过大战数据集的图像分类,做好的数据都还在,二话不说,开撸 ...

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深度学习实验项目一识别

项目来自唐老师识别项目及数据集。 项目具体实施步骤: 1.读取数据训练集500+500。 2.对读取的图片进行处理处理成统一大小格式,分好标签。 3.shuffle一下,将数据掺杂混合,尽可能随机。 4.采用CNN网络训练测试。 具体代码如下: 1.读取训练集 ...

Wed Nov 27 17:12:00 CST 2019 0 708
0802-编程实战_分类_深度学习项目架构

0802-编程实战_分类_深度学习项目架构 目录 一、比赛介绍 二、数据加载 三、模型定义 四、工具函数 五、配置文件 六、main.py 6.1 命令行工具 fire 6.2 main.py的代码组织结构 ...

Fri May 07 00:17:00 CST 2021 0 1320
 
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