前言 这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。 为此我搜索了相关资料: 这类问题网上很多答案,大概意思呢如下: ES ...
前言 这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到elasticsearch这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。 这甚至比在我本地使用MySQL通过主键的查询速度还快。 为此我搜索了相关资料: 这类问题网上很多答案,大概意思呢如下: ES 是基于Lucene的全文检索引擎,它会对数据进行分词后保存索引,擅长管理大量的索引数据,相对于MySQL来说不擅长经常更新数据及关联查询。 说的不是 ...
2020-10-10 16:39 0 1063 推荐指数:
前言 这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。 为此我搜索了相关资料: 这类问题网上很多答案,大概意思呢如下: ES ...
ElasticSearch索引 ElasticSearch 是一个分布式可扩展的实时搜索引擎,它建立在开源搜索引擎框架Apache Lucene基础上。ElasticSearch 不但包括了全文搜索功能,还支持一下特性:1、分布式实时文件存储,将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索 ...
ElasticSearch 索引 这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第三篇: 第一篇:ES1:Windows下安装ElasticSearch 第二篇:ES2:ElasticSearch 集群配置 第三篇:ES3 ...
执行GROUP BY子句的最一般的方法:先扫描整个表,然后创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,最后使用该临时表来找到组 并应用聚集函数。在某些情况中,MySQL通过访问索引就可以得到结果,此类查询的 EXPLAIN 输出显示 Extra 列的值为 Using index ...
熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤,对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下《MySQL复杂where条件分析》。 上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个 ...
这篇文章,主要是和大家一起去了解 索引,然后一起使用CREATE INDEX语法给数据库中的表创建一个索引。 一:先拿电话薄做个类比 假如,一个电话薄里面包含了一个城市的所有人的姓名和电话号码。那么,想找到Bob Cat的电话号码,另外我们知道电话簿中名字是按照字母顺序排列 ...
哈希算法 哈希算法时间复杂度为O(1),且不只存在于索引中,每个数据库应用中都存在该数据结构。 哈希表 哈希表也为散列表,又直接寻址改进而来。在哈希的方式下,一个元素k处于h(k)中,即利用哈希函数h,根据关键字k计算出槽的位置。函数h将关键字域映射到哈希表T[0...m-1 ...
mysql 的唯一索引一般用于不重复的字段,一般会把表中的id设为唯一索引,创建唯一索引的目的不是为了提高查询速度,而是为了避免数据重复,注意:唯一索引可以有多个,但是列值必须唯一,创建唯一索引使用关键字unique。 创建唯一索引 1,创建表的时候创建索引: create ...