前情提要：勒让德变换 定义 对于原函数\(f(x),x \in D\)，其共轭函数为 \[f^*(y)=\sup_{x \in D}(<y,x>-f(x)) \] 其中注意\(<y,x>\) 对于标量：\(y \cdot x\) 对于向量：\(y ...

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知乎上有解答，相当经典：https://www.zhihu.com/question/24687047 简洁地解释如下： 1) 首先我们仅考虑实信号。 自相关的直观含义就是：把一个信号平移 ...

摘自百度百科 共轭复根是一对特殊根。指多项式或代数方程的一类成对出现的根。若非实复数α是实系数n次方程f(x)=0的根，则其共轭复数α*也是方程f(x)=0的根，且α与α*的重数相同，则称α与α*是该方程的一对共轭复（虚）根。 [1] 共轭复根经常出现于一元二次方程中，若用公式法解得根 ...

在贝叶斯概率理论中，如果后验概率和先验概率满足同样的分布律，那么，先验分布和后验分布被叫做共轭分布，同时，先验分布叫做似然函数的共轭先验分布。 Beta分布是二项式分布的共轭先验分布，而狄利克雷(Dirichlet)分布是多项式分布的共轭分布。 共轭的意思是，以Beta分布和二项式分布为例 ...

共轭方程的导出是建立资料同化模型的关键,其导出方式有两种途径:AFD形式与FDA形式.在特征线计算格式基础上针对一类较广泛海洋动力控制方程分析了其两种共轭方程(AFD形式与FDA形式)之间的关系,并将理论结果应用于波谱共轭方程的讨论. 共轭双曲线以已知双曲线的虚轴为实轴，实轴为虚轴的双曲线叫做原 ...

　　对于复数域的矩阵A, (n阶），应当明白这个矩阵的特征多项式（n次）一定是有n个解的，那么就有以下的结论： 如果对矩阵A有一个特征值λ0，对应其特征向量α， 有，那么可以推出。 　　分解A ...

（FR）共轭梯度法是介于最速下降法和牛顿法之间的一个方法，相比最速下降法收敛速度快，并且不需要像牛顿法一样计算Hesse矩阵，只需计算一阶导数 共轭梯度法是共轭方向法的一种，意思是搜索方向都互相共轭 共轭的定义如下： 共轭梯度法是一种典型的共轭方向法，它的搜索方向是负 ...