数据清洗是一项复杂且繁琐的工作,同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。 在python中空值被显示为NaN。首先,我们要构造一个包含NaN的DataFrame对象。 gt gt gt import numpy as np gt gt gt import pandas as pd gt gt gt from pandas import Series,DataFrame gt gt gt from ...
2020-10-10 13:45 0 2948 推荐指数:
阅读目录 1.1 有两种丢失数据: 1.2 np.nan(NaN) 1.3 pandas中的None与NaN 2.1 空值检测 2.2 空值过滤 2.3 空值填充¶ 1.空值 ...
1.空值 1.1 有两种丢失数据: None: Python自带的数据类型 不能参与到任何计算中 np.nan: float类型 能参与计算,但结果总是nan ...
1.dataframe可以看数据库里面的一张table 2.更注重于行的筛选,对于列可以看做是属性 3.所以有dataframe.colname,dataframe[:,colname]来提取整个列的操作 都是先行后列 4.利用标签来选择特定的行列dataframe.loc[rowname ...
org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.Column import org ...
当在文本文件中,空值为null,读入dataframe中,空值为NaN时,使用pd.isnull()\pd.notnull()对一列进行空值判断; 参考:https://blog.csdn.net/xidianliutingting/article/details/62041891 ...
nvl(exp1,exp2): 如果exp1为空,则返回exp2;否则返回exp1nvl2(exp1,exp2,exp3): ...
10000042SOH77SOH435SOH16SOH22SOH1156120000SOH\NSOH\NSOH\NSOH\NSOH\NSOH\NSOH\NSOHyoukuSOH85133.0 ...