原文:拓端tecdat|Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)估计随机波动率(SV,Stochastic Volatility) 模型

原文链接:http: tecdat.cn p 波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。这是期权定价的基础。波动率还使您可以确定资产分配并计算投资组合的风险价值 VaR 。甚至波动率本身也是一种金融工具,例如CBOE的VIX波动率指数。但是,与证券价格或利率不同,波动不能直接观察到。 取而代之的是,它通常被衡量为来自证券或市场指数的收益或收益历史的统计波动。这种类型的度量称为已实现波动率或 ...

2020-10-09 22:15 0 608 推荐指数:

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马尔蒙特卡罗方法(MCMC)

一.蒙特卡罗法的缺陷 通常的蒙特卡罗方法可以模拟生成满足某个分布的随机向量,但是蒙特卡罗方法的缺陷就是难以对高维分布进行模拟。对于高维分布的模拟,最受欢迎的算法当属马尔蒙特卡罗算法(MCMC),他通过构造一条马尔来分步生成随机向量来逼近制定的分布,以达到减小运算量 ...

Wed Nov 13 11:02:00 CST 2019 0 948
白话马尔蒙特卡罗方法(MCMC)

前言 你清茶园不是人待的地方! 里面的个个都是人才,说话又好听——就是我太菜了啥也听不懂,这次期中还考的贼**烂,太让人郁闷了。 最近课上讲这个马尔蒙特卡罗方法,我也学得一塌糊涂。这时我猛然想起了自己的博客园密码(雾),来更个博客吧。 [Warning] 本人数学水平差劲 ...

Wed May 13 05:05:00 CST 2020 2 1513
tecdat|R语言用综合信息准则比较随机波动SV模型对股票价格时间序列建模

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23882 原文出处:数据部落公众号 摘要 随机波动SV模型是常用于股票价格建模的一系列模型。在所有的SV模型中,波动都被看作是一个随机的时间序列。然而,从基本原理和参数布局的角度来看,SV模型之间仍有很大的不同。因此,为一组给定 ...

Fri Oct 08 18:44:00 CST 2021 0 115
简单易学的机器学习算法——马尔蒙特卡罗方法MCMC

对于一般的分布的采样,在很多的编程语言中都有实现,如最基本的满足均匀分布的随机数,但是对于复杂的分布,要想对其采样,却没有实现好的函数,在这里,可以使用马尔蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法,其中Metropolis-Hasting采样和Gibbs ...

Wed Jun 29 22:58:00 CST 2016 0 1843
马尔蒙特卡罗算法

抽样算法的主要任务是找到符合给定分布的一系列样本。对于简单的分布,可以通过基本的抽样算法进行抽样。大多数分布都是不容易直接抽样的,马尔蒙特卡罗算法解决了不能通过简单抽样算法进行抽样的问题,是一种重要的实用性很强的抽样算法。 马尔蒙特卡罗算法(简写为MCMC)的核心思想是找到 ...

Thu Oct 17 01:12:00 CST 2013 1 9666
 
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