opencv-python 学习初探1
本人是windows10 ,Python3.6 32位。因为业务需要，需要实现一批图片处理，对比PIL和OpenCV后，选择后者。此文为菜鸟记录，大手子们求放过。 1.下载。 直接 pip install opencv-python。 2.测试。打开图片。 报错 ...
原文：(十)OpenCV-Python学习—频率域滤波
之前的图像处理，都是再原图上进行 而频率域滤波，是在图像的傅里叶谱上进行处理，最后再通过傅里叶逆变换得到处理后的图像，则是因为图片的傅里叶谱包含图片的频率信息，方便对其频率进行处理。对于图像，低频信息表示图像中灰度值缓慢变化的区域，如背景信息等 而高频信息则表示灰度值迅速变化的区域，如边缘处等细节信息。 在经过中心化后的傅立叶谱 幅度谱 ，其中心位置的幅度值最大，频率最低，随着离中心位置的距离增 ...
2020-10-09 22:10 0 2578 推荐指数：
相关推荐
16、频率域滤波
1、频率域与空间域之间的关系 在频率域滤波基础——傅里叶变换计算及应用基础中，我们已经知道了如何将图像转换到频率域，以及如何将频率域图像通过傅里叶逆变换转换回图像，这样一来，可以利用空域图像与频谱之间的对应关系，尝试将空域卷积滤波变换为频域滤波，而后再将频域滤波处理后的图像反变换回空间域 ...
频率域滤波（1）
一、频率域基础 频率域滤波实际上是将图像进行傅里叶变换，然后在变换域进行处理，然后进行傅里叶反变换转换回空间域，原理是用傅里叶变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建，而且不会丢失任何信息（因为任何周期或非周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和余弦函数之和的形式）。实际上，空间域 ...
频率域滤波（2）
一、频率域滤波的基本步骤： 1）使用函数tofloat把输入图像转换为浮点图像（im2double函数也可以） [f,revertclass] = tofloat(f) 2）使用函数paddedsize获得填充参数 PQ = paddedsize(size(f ...
(一)OpenCV-Python学习—基础知识
opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。 1.opencv包安装 · 这里直接安装opencv-python包（非官方）： pip install opencv-python 官方文档：https ...
(六)OpenCV-Python学习—边缘检测2
在上一节中都是采用一阶差分(导数)，进行的边缘提取。 也可以采用二阶差分进行边缘提取，如Laplacian算子，高斯拉普拉斯(LoG)边缘检测， 高斯差分(DoG)边缘检测，Marr-Hidre ...
opencv-python中文文档--学习
https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/269602 python-opencv Api 接口 Welcome to opencv documentation! — OpenCV 3.0.0-dev documentation OpenCV中文 ...
(九)OpenCV-Python学习—图像傅里叶变换
对于二维图片，可以对其进行傅里叶变换，获取图片的频谱信息。频谱有很多应用，包括显著性检测，卷积定理，频率域滤波等，下面是图片傅里叶变换的一些基本概念： 1. 图像傅里叶变换 对于M行N列的图像矩阵f(x,y)，f(x, y)表示第x行y列的像素值，则存在复数矩阵F，有以下公式 ...