一、缓存雪崩 1.1 什么是缓存雪崩? 首先我们先来回答一下我们为什么要用缓存(Redis): 1、提高性能能:缓存查询是纯内存访问,而硬盘是磁盘访问,因此缓存查询速度比数据库查询速度快 2、提高并发能力:缓存分组了部分请求,支持更高的并发 现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着 ...
redis互斥锁解决缓存雪崩问题 刚 个人并发 突然redis缓存失效 那全部打入数据库 解决方法 就是redis写个互斥锁 缓存失效的时候 先锁住 等有缓存了 再解锁 比方说第一个人 加锁 加缓存 个人就可以直接读取缓存了 这样就不会 个人读取数据库了 ps:我这里限制了抢占锁的人数 个人 ...
2020-10-09 17:42 0 1052 推荐指数:
一、缓存雪崩 1.1 什么是缓存雪崩? 首先我们先来回答一下我们为什么要用缓存(Redis): 1、提高性能能:缓存查询是纯内存访问,而硬盘是磁盘访问,因此缓存查询速度比数据库查询速度快 2、提高并发能力:缓存分组了部分请求,支持更高的并发 现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着 ...
缓存雪崩 数据未加载到缓存中,或者缓存同一时间大面积的失效,从而导致所有请求都去查数据库,导致数据库CPU和内存负载过高,甚至宕机。 比如一个雪崩的简单过程: 1、redis集群大面积故障 2、缓存失效,但依然大量请求访问缓存服务redis 3、redis大量失效后,大量请求转向 ...
阿里的人问我 缓存雪崩(大量数据在同一时间过期了)了如何处理,缓存击穿了如何处理,回答的很烂,做了总结: 把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中,缓存的使用方式 ...
如何解决缓存雪崩? 如何解决缓存穿透?如何保证缓存与数据库双写时一致的问题? 一、缓存雪崩 1.1什么是缓存雪崩? 回顾一下我们为什么要用缓存(Redis): 现在有个问题,如果我们的缓存挂掉了,这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。 在前面学习我们都知道Redis不可能把所有 ...
(一)缓存和数据库间数据一致性问题 分布式环境下(单机就不用说了)非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题,针对这一点的话,只能说,如果你的项目对缓存的要求是强一致性的,那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 ...
原始数据存储在 DB 中(如 MySQL、Hbase 等),但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,读写平均耗时 10~100 ms。 用 Redis 作为缓存系统正好可以弥补 DB 的不足,「码哥 ...
org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis. ...
前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化。感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html 。今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题。比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等。 缓存 ...