原文:Notes | Bert系列的预训练模型

参考: 李宏毅 深度学习人类语言处理 ELMo Embeddings from Language Models BERT Bidirectional Encoder Representations from Transformers ERNIE Enhanced Representation through Knowledge Integration Grover Generating aRtic ...

2020-10-09 16:57 0 580 推荐指数:

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训练模型(三)-----Bert

1.什么是BertBert用我自己的话就是:使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错,就是有好多2,每个2有什么意思呢? 先大体说一下,两阶段是指训练和微调阶段,两任务是指Mask Language和NSP任务,两个版本是指Google发布 ...

Tue Aug 25 01:25:00 CST 2020 0 473
bert 训练模型路径

BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer ...

Fri Jun 14 08:46:00 CST 2019 0 3490
NLP与深度学习(五)BERT训练模型

1. BERT简介 Transformer架构的出现,是NLP界的一个重要的里程碑。它激发了很多基于此架构的模型,其中一个非常重要的模型就是BERTBERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformer,如名称所示 ...

Fri Oct 01 04:35:00 CST 2021 0 850
BERT的通俗理解 训练模型 微调

1、训练模型 BERT是一个训练模型,那么什么是训练呢?举例子进行简单的介绍 假设已有A训练集,先用A对网络进行训练,在A任务上学会网络参数,然后保存以备后用,当来一个新的任务B,采取相同的网络结构,网络参数初始化的时候可以加载A学习好的参数,其他的高层参数随机初始化 ...

Thu Jul 18 00:51:00 CST 2019 0 1838
关于bert训练模型的输出是什么

我们在使用Bert进行微调的时候,通常都会使用bert的隐含层的输出,然后再接自己的任务头,那么,我们必须先知道bert的输出都是什么,本文接下来就具体记录下bert的输出相关的知识。 由于我们微调bert的时候一般选用的是中文版的模型,因此,接下来我们加载的就是中文训练模型bert。直接看代码 ...

Fri Apr 15 23:01:00 CST 2022 0 1058
BERT训练tensorflow模型转换为pytorch模型

Bert训练模型中,主流的模型都是以tensorflow的形势开源的。但是huggingface在Transformers中提供了一份可以转换的接口(convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py)。 但是如何在windows的IDE中执行 ...

Mon Mar 21 06:54:00 CST 2022 0 925
ELECTRA中文训练模型开源,性能依旧媲美BERT

在去年11月份,NLP大神Manning联合谷歌做的ELECTRA一经发布,迅速火爆整个NLP圈,其中ELECTRA-small模型参数量仅为 BERT-base模型的1/10,性能却依然能与BERT、RoBERTa等模型相媲美。 在前不久,谷歌终于开源了ELECTRA,并发布了训练模型,这对 ...

Thu Mar 26 19:15:00 CST 2020 0 749
【知识总结】训练语言模型BERT的发展由来

语言模型 语言模型是根据语言客观事实对语言进行抽象数学建模。可以描述为一串单词序列的概率分布: 通过极大化L可以衡量一段文本是否更像是自然语言(根据文本出现的概率): 函数P的核心在于,可以根据上文预测后面单词的概率(也可以引入下文联合预测)。 其中一种很常用的语言模型就是神经网络 ...

Wed Aug 19 22:43:00 CST 2020 0 493
 
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