Python pandas.DataFrame.astype函数方法的使用
的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.astype方法的使用。 原 ...
原文：Pandas DataFrame.astype()使用实例
astype 方法通常用于将Pandas对象转换为指定的dtype.astype 函数。它还可以将任何合适的现有列转换为分类类型。 当我们想将特定的列数据类型转换为另一种数据类型时, 它就可以使用。我们还可以使用Python字典的输入来一次更改多个列类型。在字典中, 键标签对应于列名, 值标签对应于我们要在列中使用的新数据类型。 句法 参数 dtype：它使用numpy.dtype或Python类 ...
2020-10-09 16:51 0 5103 推荐指数：
相关推荐
pandas.DataFrame.astype数据结构转换
网易云课堂该课程链接地址 https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=400000000398149&co ...
使用astype实现dataframe字段类型转换
在有些情况下，我们需要在DataFrame类型的数据中通过切片获得我们所需要的数据，然后转换为我们所需要的类型。Dataframe数据类型的转换需要用到astype函数。 笔者一开始想使用float()将dataframe转换为float类型，然后编译器报错 ...
python dataframe astype 字段类型转换
使用dtype查看dataframe字段类型 print df.dtypes 使用astype实现dataframe字段类型转换 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd ...
【python pandas】对空的DataFrame使用apply函数，返回DataFrame类型
报错信息 ValueError: Wrong number of items passed 13, placement implies 1 解决方案 首先需要判明pandas的版本是什么，不同的版本拥有不同的解决方案，或者直接去看本地pandas源码中的对于参数的解释也可以。因为在最 ...
pandas.DataFrame.from_dict的使用介绍
Pandas几个星期不用，差不多又快全部忘记了。便于记忆，还是写一些痕迹，加深记忆。 参考链接:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.from_dict.html 这是一个类方法 ...
pandas.DataFrame的groupby()方法的基本使用
pandas.DataFrame的groupby()方法是一个特别常用和有用的方法。让我们快速掌握groupby()方法的基础使用，从此数据分析又多一法宝。 首先导入package： groupby的最基本操作 按照A列来进行分组（其实说 ...
pandas.DataFrame.to_dict()的使用详解
将df转为字典时的用法 以下基于windows10, python3.6环境通过验证 In [1]: import pandas as pd In [2]: import numpy as np In [3]: df = pd.DataFrame({'colA ...