一、整体架构 从下至上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层 数据采集层:以DataX为代表的数据同步工具和同步中心 数据计算层:以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台 数据服务层:以RDS为代表的数据库服务(接口或者视图 ...
现当今我们能够学习的技术有哪些 今天我就给大家推荐一下 也算做一次技术总结 万粉总结,回馈粉丝 大数据,算法,PowerPoint,Java,Spark,阿里巴巴集团,技术,数据库,支付技术,数据结构,推荐技术,Java虚拟机,Hadoop,Twitter,云计算,新闻,Storm,社交网络,MySQL,设计模式,搜索引擎,MongoDB,Cassandra,HBase,机器学习等等技术知识点PP ...
2020-10-08 20:16 0 1191 推荐指数:
一、整体架构 从下至上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层 数据采集层:以DataX为代表的数据同步工具和同步中心 数据计算层:以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台 数据服务层:以RDS为代表的数据库服务(接口或者视图 ...
) 二、阿里巴巴数据整合管理体系oneData 1.体系架构 核心内容包括规范 ...
一、概述 数据管理主要分为:元数据管理、计算管理、存储和成本管理、数据质量管理 二、元数据 元数据主要分为两大类:技术元数据和业务元数据 技术元数据: 存储数据仓库技术细节的数据,包括: 存储元数据:表名、字段名、分区信息等 运行元数据:作业类型 ...
猫场面试题第 1 套 以下为我为大家整理的猫场面试题第一套,均为笔者自己参加面试或者一些读者分享给我的题目,保证真实和准确性。 1 框架部分 1.1 Spark 提交 job 流程 所谓提交流程,其实就是我们开发人员根据需求写的应用程序通过 Spark 客户端提交给 Spark 运行 ...
很多人问阿里的飞天大数据平台、云梯2、MaxCompute、实时计算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么区别。 先说Hadoop 什么是Hadoop?Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点 ...
DT时代,人们比以往任何时候都收集到更多的数据。据IDC报告,预计到2020年,全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB),这一数据量是2011年的22倍!正在“爆炸式”增长的数据,其潜在巨大价值有待发掘。它作为一种新的能源,正在发生聚变,变革着我们的生产和生活,催生了当下大数据行业 ...
——谨将此文献给阿瑞(@Nyanko君一生懸命)和湛卢。阿瑞在MapReduce等方面提供的技术支持,使我们成为最早充分利用ODPS的团队之一;湛卢提出很多分析问题的新思路,让我们在走投无路的时候屡次重拾希望。 0. 写在最前面 这个系列的几篇文章,记录我们队对于问题的整个处理 ...
关注微信号,发送消息“大数据之路”获取下载链接 ...