原文:Microsoft Visual Studio 编译AV1的 libaom 编码器

第一步:按照官网教程下载依赖软件,我下载的是如下标红线的软件。 第二步:将安装后的软件添加到环境变量。 第三步:在官网上选择稳定的版本 经过多个版本的测试 V . . 版本能够编译成.exe文件 下载: 第四步:打开CMake软件,在build的目录需要自己创建build x ,用来保存CMake后的文件,在配置中我选择的是 版的VS,配置Configure 选X ,编译后点Generate,再点 ...

2020-10-08 14:56 0 453 推荐指数:

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libsvtav1 AV1 编码速度比 libaom 大大提升

libaom 编码速度 speed=0.0178x 真的无法忍受这个速度,每秒只能处理 2-3个帧 相比 libaom ,libsvtav1 速度有所提升 speed=0.0966x 差不多提升了 10倍左右 ffmpeg 现在支持 libsvtav1,只有 x64 才能用,x86 不支持 ...

Mon Sep 21 08:36:00 CST 2020 1 1686
编码器

引言 前面三篇文章介绍了变分推断(variational inference),这篇文章将要介绍变分自编码器,但是在介绍变分自编码器前,我们先来了解一下传统的自编码器。 自编码器编码器(autoencoder)属于无监督学习模型(unsupervised learning ...

Tue Jun 23 07:45:00 CST 2020 0 732
4.2 编码器

4.2 编码器 ​ 在数字系统中,用二进制代码表示特定信息(十进制)的过程称为编码,实现编码功能的电路称为编码器。 4.2.1 普通编码器编码原理 ​ 普通编码器要求在任何时刻只允许一个输入信号有效,否则输出将发生混乱。 1.二进制编码 ​ 用 n 位二进制代码对2n 个信号进行编码 ...

Thu Oct 28 04:17:00 CST 2021 0 1412
编码器

  神经网络就是一种特殊的自编码器,区别在于自编码器的输出和输入是相同的,是一个自监督的过程,通过训练自编码器,得到每一层中的权重参数,自然地我们就得到了输入x的不同的表示(每一层代表一种)这些就是特征,自动编码器就是一种尽可能复现原数据的神经网络。   “自编码”是一种 ...

Fri Sep 27 17:26:00 CST 2019 0 727
编码器

编码器论文的提出是为了神经网络权重更好的初始化,他将多层网络一层一层的通过自编码器确定初始权重,最终再对模型进行权重训练; 这种初始化权重的方式目前已经不是主流,但他的思路可以借鉴到很多场景; 模型简介 自编码器,AutoEncode,它分为两部分,前一部分是编码器,后一部分是解码 ...

Tue Feb 25 18:15:00 CST 2020 0 2070
各种编码器

稀疏矩阵 在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵;与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。 就是很稀疏,像程序员的头发[尴尬] 稀疏编码 稀疏编码 ...

Fri Dec 10 03:35:00 CST 2021 0 101
 
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