引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一,自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础,尤其是GFS、Map-Reduce、Bigtable被称为云计算底层技术三大基石。GFS、Map-Reduce技术直接支持了Apache Hadoop项目的诞生。Bigtable ...
以下就是一个简单的整理,核心在数据sql查询以及支持的联邦数据处理上 presto 一个通用的sql on anything 工具 apache drill 很不错的多数据源sql 查询引擎,schema on fly dremio 很不错,从官方文档看有点对标presto,但是dremio 更强大 apache impala 从实践上算是一个虚拟数据sql 引擎,但是太复杂,与hadoop 体系 ...
2020-10-08 09:58 2 700 推荐指数:
引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一,自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础,尤其是GFS、Map-Reduce、Bigtable被称为云计算底层技术三大基石。GFS、Map-Reduce技术直接支持了Apache Hadoop项目的诞生。Bigtable ...
l presto Presto是Facebook开发的分布式大数据SQL查询引擎,专门进行快速数据分析。 特点: 可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。 直接从HDFS读取数据,在使用前不需要大量的ETL操作。 查询原理: 完全基于内存 ...
关于presto部署及详细介绍请参考官方链接 http://prestodb-china.com PRESTO是什么? Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业 ...
什么是大数据 Volume —— 数据量大 Velocity —— 处理速度快 Variety —— 数据源多样 Veracity —— 真实性 如何学习大数据 Hadoop ...
一.数据处理架构 如图,数据流转主要有两条线,实时计算流程和离线计算流程 实时计算:事件(hive表)----(使用dw-event-to-collector.sh发送事件)---->收数工具collector-------->flume分发--------> ...
前言 适用于 即席查询 场景的开源查询引擎有很多,如:Elasticsearch、Druid、Presto、ClickHouse等;每种系统各有利弊,有的擅长检索,有的擅长统计;实践证明,All In One 是行不通的,最好的方式是选取若干个(考虑运维成本,建议 1 ~ 3 个),每个都对 ...
其实对一些基本的概念都没有弄清楚,这里从网上找一些来普及下 一、结构化数据与非结构化数据 结构化数据就是能变成二维的行数据,主要应用在关系型数据库中。 非结构化数据是不可以变的,例如视频,音频文件,没有办法变成二维的行数据。所以一般不能用简单的关系型数据库存储,所以就引入了别的存储方式 ...
第一次听说<<大数据时代>>这本书,是在网上看到的央视搞的一个2013中国好书评选活动推荐的25本“中国好书”的榜单中看到的。然后迅速上豆瓣上查看了一下对该书的评价,一看非常高,再加上央视的推荐是从2013在中国出版的40万册图书中选出25本,可以说是精华了。果断 ...