归并排序可以采用递归方法（见：归并排序），但递归方法会消耗深度位O(longn)的栈空间，使用归并排序时，应该尽量使用非递归方法。本文实现了java版的非递归归并排序。 更多：数据结构与算法合集 思路分析 　　递归排序的核心是merge(int[] arr, int start, int ...

非递归版的归并排序，省略了中间的栈空间，直接申请一段O(n)的地址空间即可，因此空间复杂度为O(n),时间复杂度为O(nlogn); 算法思想： 　　开始以间隔为1的进行归并，也就是说，第一个元素跟第二个进行归并。第三个与第四个进行归并； 　　然后，再以间隔为2的进行归并，1-4进行归并 ...

归并排序的非递归实现 merge sort 归并排序也称为合并排序，本文详细介绍归并非递归的实现。 问题描述 有一串乱序的数字，将它们（利用合并排序的思想）排列成有序的。 通常使用一个数组来保存这个串无序的序列，输出也用一个数组来表示 输入：乱序的数组A，数组的长度n ...

本文将围绕代码从多个方面分析归并算法，归并的操作很简单，稍加思考便能深刻理解。 1、算法思想： 要将一个数组排序，可以（递归地）将数组分成两半分别排序，然后将两边归并起来。归并算法最吸引人的地方是它能保证将任意长度为N的数组排序的时间与NlgN成正比。 主要缺点是需要与N成正比的额外空间 ...

一.什么是归并排序 归并排序就是将多个有序的数据段合成一个有序的数据段，如果参与合并的只有两个有序的数据段，则称为二路归并。与快速排序和堆排序相比，其最大的特点是一种稳定的算法，算法的平均时间复杂度O(nlog2n)。 二.归并排序的基本思路 (1).对于一个原始的待排序表 ...

该命题已有无数解释，备份修改后的代码 平均时间复杂度： O(NLogN) 以2为底 最好情况时间复杂度： O(NLogN) 最差情况时间复杂度： O(NLogN) 所需要额外空间： 递归：O(N + LogN)， 非递归：O（N） 稳定性： 稳定 归并排序基于分治（快排也是），利用 ...

递归实现（函数递归调用） --自顶向下 非递归（迭代，循环展开）--自底向上 ...

注：本文所指归并排序指 二路归并排序。 归并排序是平均情况、最坏情况、最好情况时间复杂度都为O（Nlog2N）的稳定的排序算法。最近梳理了下归并排序的递归、非递归、以及自然归并排序算法。 归并排序的基础：将两个有序数组合并为一个有序数组，需要O(n)的辅助空间。 图片来自：https ...