原文:SpringCloud详解 第九章 分布式服务跟踪 Sleuth(一)

通过之前的Spring Cloud 组件学习, 实际上我们已经能够通过使用它们搭建起一 个基础的微服务架构系统来实现业务需求了。 但是, 随着业务的发展, 系统规模也会变得越来越大, 各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。 通常 一 个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果, 在复杂的微服务架构系统中, 几乎每 一 个前端请求都会形成 一 条复杂的分布 ...

2020-10-07 22:56 0 1683 推荐指数:

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第九章 企业项目开发--分布式缓存Redis(1)

注意:本章代码将会建立在上一的代码基础上,上一链接《第八 企业项目开发--分布式缓存memcached》 1、为什么用Redis 1.1、为什么用分布式缓存(或者说本地缓存存在的问题)? 见《第八 企业项目开发--分布式缓存memcached》 1.2 ...

Fri Jan 29 01:10:00 CST 2016 0 3761
第九章 WeBASE 分布式中间件平台快速部署

本篇博客是在和FISCO BCOS团队、微众银行WeBASE团队联调了一个下午,最终把许多坑填上,完成WeBASE的搭建后完成的!感谢小伙伴们的找错纠错,感谢! 参考资料:https://we ...

Thu Jul 18 02:47:00 CST 2019 0 914
springcloud 分布式服务跟踪sleuth+zipkin

原文:https://www.jianshu.com/p/6ef0b76b9c26 分布式服务跟踪需求 随着分布式服务越来越多,调用关系越来越复杂,组合接口越来越多,要进行分布式服务跟踪监控的需求也越来越强烈,对于项目负责人当生产环境出现问题的时候需要第一时间知道 ...

Sun Sep 30 01:45:00 CST 2018 0 968
Spring Cloud第九篇 | 分布式服务跟踪Sleuth

​ ​本文是Spring Cloud专栏的第九篇文章,了解前八篇文章内容有助于更好的理解本文: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用组件介绍概览 Spring Cloud第二篇 | 使用并认识Eureka注册中心 Spring ...

Fri Dec 20 02:27:00 CST 2019 0 307
SpringCloud入门(十一):Sleuth 与 Zipkin分布式链路跟踪

  现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,使用最为广泛的开源实现是 Twitter 的 Zipkin,为了实现平台无关、厂商无关 ...

Sat May 02 05:28:00 CST 2020 0 642
SpringCloud分布式链路跟踪sleuth)+微服务总结

分布式链路跟踪介绍 微服务跟踪"可以先看几个问题,对于一个大型的微服务架构系统,会有哪些常见问题? 如何串联调用链,快速定位问题 如何厘清微服务之间的依赖关系 如何进行各个服务接口的性能分折 如何跟踪业务流的处理 sleuth介绍: spring Cloud Sleuth ...

Thu Feb 13 18:25:00 CST 2020 0 1730
白话SpringCloud | 第九章:路由网关(Zuul)的使用

前言 介绍完分布式配置中心,结合前面的文章。我们已经有了一个微服务的框架了,可以对外提供api接口服务了。但现在试想一下,在微服务框架中,每个对外服务都是独立部署的,对外的api或者服务地址都不是不尽相同的。对于内部而言,很简单,通过注册中心自动感知即可。但我们大部分情况下,服务都是提供给 ...

Mon Oct 15 17:00:00 CST 2018 1 714
 
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