1.秒杀的业务逻辑 秒杀会出现高并发的情况，关系型数据库并发能力较弱，高并发会导致数据库崩溃 使用非关系型数据库 在网关这一块，使用nginx进行负载均衡，保证访问可以被消化，在应用服务器端使用tomcat集群，唯一有问题的是在数据库这一端 抢购秒杀（限时特惠） 高并发 ...

一，限流有哪些环节? 1,为什么要限流? 目的:通过对并发请求进行限速或者一个时间单位内的的请求进行限速,目的是保护系统可正常提供服务，避免被压力太大无法响应服务. 如果达到限制速率则可以采取预定的处理: 例如: 拒绝服务（定向到错误页面 ...

一、使用分布式锁要满足的几个条件： 系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现） 共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 同步访问（即有很多个进程同事访问同一个 ...

在《高可用服务设计之二：Rate limiting 限流与降级》的应用级限流中，介绍了多种方法例如： 1、使用guava提供工具库里的RateLimiter类(内部采用令牌捅算法实现)进行限流 2、使用Java自带delayqueue的延迟队列实现(编码过程相对麻烦，此处省略代码) 3、使用 ...

参考：乐优商城的秒杀思路 借下图 秒杀设计到的微服务 注册中心(Eurake) : @EnableEurekaServer开启注册中心，实现对各种微服务的集中管理 网关徽服务(zuul) : @EnableDiscoveryClient将服 务注册到到注册中心 ...

一. 单品限流 1. 含义 　某件商品n秒内只接受m个请求, 比如：限制商品A在2s内只接受500个下单请求。 2.设计思路 　利用Redis自增的Api，该商品的第一个请求进来的时候设置缓存过期时间，限制内正常走业务，限制外返回限流提示；时间到了，原缓存内容消失，下一次第一个请求 ...

此教程不涉及整合spring整合redis，可另行查阅资料教程。 代码： RedisLock redis消息队列：RedisQueue 测试类controller：Test 另有一份模拟高并发多线程请求的工具(python3)： ...

电商的秒杀和抢购，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化。 大型电商抢购，肯定有好多牛逼技术，负载均衡，南北镜像 ...