机器学习超参数优化算法-Hyperband
参考文献:Hyperband: Bandit-Based Configuration Evaluation for Hyperparameter Optimization I. 传统优化算法 机器学习中模型性能的好坏往往与超参数(如batch size,filter size ...
原文：Hyperband:超参数优化
Hyperband算法的伪代码如下: R是单个超参数组合能够分配的最大资源预算,如 个epoch就是 个预算,R ,就表示 个epoch,smax ,B R ,当s 时,初始为 个点,每个点训练 个epoch,然后选择最好的 个点,每个点再训练 个epoch,...,直到最后只剩下 个点,再训练 个epoch,当s 时,初始为 个点,不淘汰,每个点都训练 个epoch,如下表所示: 这样可以将表现 ...
2020-10-07 18:14 0 531 推荐指数：
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