原文:归并排序,快速排序,堆排序实现及复杂度分析

. 算法实现 排序中比较复杂的有归并排序,快速排序,堆排序三大算法了,三个算法的时间复杂度都是O N logN ,三个算法的思想我就简单的展开详述以下。 . 归并排序 归并排序的核心思想是链表中的经典题目:合并两个有序链表。 剑指offer:合并两个排序的链表 Leetcode P : Merge Two Sorted Lists 采用分治的思想,将整个数组分为两个部分,先对左边的数组进行归并排 ...

2020-10-07 15:40 0 641 推荐指数:

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快速排序归并排序的时间复杂度分析——通俗易懂

一、前言   今天面试的时候,被问到归并排序的时间复杂度,这个大家都知道是O(nlogn),但是面试官又继续问,怎么推导出来的。这我就有点懵了,因为之前确实没有去真正理解这个时间复杂度是如何得出的,于是就随便答了一波(理解了之后,发现面试的时候答错了......)。   归并排序快速排序 ...

Sat May 09 23:32:00 CST 2020 2 6423
高效排序之-堆排序快速排序归并排序

除了上一次介绍的希尔排序堆排序快速排序,也是经常用到的排序方式,其中快速排序可以说是一种性能十分优秀的排序。 1 堆排序: 针对堆排序,对于其代码实现不作阐述,因为太过于复杂,主要是堆处理的复杂。 在此,对其算法的核心步骤作一定描述: 堆排序,本质上,分为两步 ...

Sat Jun 08 00:35:00 CST 2019 0 1333
快速排序归并排序堆排序的对比

即使是同样的算法,不同的人写的代码,不同的应用场景下执行时间也可能差别很大。下面是一个测试数据: 大数据量下,快速排序优于归并排序优于堆排序。 原因如下: 快速排序 vs 归并排序 当数据量越来越大时, 归并排序:比较次数少,速度慢。 快速排序:比较次数多,速度快 ...

Thu Feb 25 21:47:00 CST 2021 0 514
归并排序的细节讲解与复杂度分析

1.归并排序时间复杂度为O(N*logN),额外的空间复杂度O(N)。 2.递归行为:一个数组的排序,先将左侧部分排好序,然后将右侧部分排好序,最后整体利用外排序的方式整体排好。 3.归并排序:将两个(或者两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序的序列分成若干个子序列,在把有序的子序列 ...

Mon Mar 04 05:48:00 CST 2019 0 1617
归并排序时间复杂度分析

归并排序 归并排序也叫(Merge sort)。 工作原理 将给定的数组一份为二 对两部分数组再使用归并排序使其有序 最后再将两部分数组合并 时间复杂度计算 转载自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...

Sat Oct 17 21:02:00 CST 2020 0 714
使用python实现归并排序快速排序堆排序

归并排序 使用分治法:分而治之 分: 递归地拆分数组,直到它被分成两对单个元素数组为止. 然后,将这些单个元素中的每一个与它的对合并,然后将这些对与它们的对等合并,直到整个列表按照排序顺序合并为止. 治: 将2个排序列表合并为另一个排序列表是很简单的. 简单 ...

Fri Dec 27 01:46:00 CST 2019 0 824
 
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