前言 对于分布式事务，常用的解决方案根据一致性的程度可以进行如下划分： 强一致性(2PC、3PC)：数据库层面的实现，通过锁定资源，牺牲可用性，保证数据的强一致性，效率相对比较低。 弱一致性(TCC)：业务层面的实现，通过预留或锁定部分资源，最后通过确认或取消操作完成事务的处理 ...

最终一致性，从其名字看，已经放弃了强一致性，如果出现异常情况，很有可能会产生主业务已提交，边缘业务最终也没能一致的情况。如网络持续不通，一段时间重试后，任务不得不放弃 因此最终一致性还有一层隐含信息->做好最终不一致的备案，否则可能造成不可预期的问题。 目前做法 和事务型数据库一同提交 ...

，一个系统中增加钱。 下面我们分析下最终一致性的实现方案，最终一致性通常都是使用消息中间件来实现的，系统 ...

决分布式系统中的分布式事务问题。 事务消息原理 事务消息特性可以看作是两阶段协议的消息实现方式，用以确 ...

目录 前言 什么是最终一致性？ 实现方案 代码实现 小结 推荐阅读 前言 这篇文章是《关于分布式事务的理解》的后续篇：分布式事务之最终一致性实现方案。 还是那个电商需求，一个订单支付完成后的业务场景，有如下操作： 更改订单的状态 ...

本文讲述阿里云官方文档中关于通过MQ实现分布式事务最终一致性原理 概念介绍 事务消息：消息队列 MQ 提供类似 X/Open XA 的分布式事务功能，通过消息队列 MQ 事务消息能达到分布式事务的最终一致。 半事务消息：暂不能投递 ...

之前网上看到很多写分布式事务的文章，不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下。很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事，在项目里到底如何使用。 所以这篇文章，就用大白话+手工绘图，并结合一个电商系统的案例实践，来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务。 首先说一下 ...

我觉得事务的管理不应该属于Dubbo框架， Dubbo只需实现可被事务管理即可， 像JDBC和JMS都是可被事务管理的分布式资源， Dubbo只要实现相同的可被事务管理的行为，比如可以回滚， 其它事务的调度，都应该由专门的事务管理器实现 ...