基于jieba,TfidfVectorizer,LogisticRegression进行搜狐新闻文本分类
一、简介 此文是对利用jieba,word2vec,LR进行搜狐新闻文本分类的准确性的提升，数据集和分词过程一样，这里就不在叙述，读者可参考前面的处理过程 经过jieba分词，产生24000条分词结果（sohu_train.txt有24000行数据，每行对应一个分词 ...
原文：搜狐新闻文本分类与分析
实验目的 掌握数据预处理的方法，对训练集数据进行预处理 掌握文本建模的方法，对语料库的文档进行建模 掌握分类算法的原理，基于有监督的机器学习方法，训练文本分类器 利用学习的文本分类器，对未知文本进行分类判别 掌握评价分类器性能的评估方法。 实验要求 文本类别数： gt 类 训练集文档数： gt 篇 每类平均 篇。 测试集文档数： gt 篇 每类平均 篇 实验内容 .训练集获取 本次实验采用搜狗新 ...
2020-10-06 15:45 2 1224 推荐指数：
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