目的 使用雷达点云提供的深度信息 如何实现 将雷达的三维点云投影到相机的二维图像上 kitti数据集简介 kitti的数据采集平台,配置有四个摄像机和一个激光雷达,四个摄像机中有两个灰度摄像机,两个彩色摄像机。 从图中可看出,关于相机坐标系(camera)的方向与雷达坐标系 ...
毕设的第二阶段,就是对融合后的图像进行目标检测,这里首先使用KITTI数据集的原始图像进行目标检测,代码使用的是u版pytorch yolo :https: github.com ultralytics yolov 一 环境配置 我使用的环境是 win cuda . python . pytorch . . 二 数据准备 将数据集Annotations JPEGImages复制到yolov mas ...
2020-10-06 15:09 0 774 推荐指数:
目的 使用雷达点云提供的深度信息 如何实现 将雷达的三维点云投影到相机的二维图像上 kitti数据集简介 kitti的数据采集平台,配置有四个摄像机和一个激光雷达,四个摄像机中有两个灰度摄像机,两个彩色摄像机。 从图中可看出,关于相机坐标系(camera)的方向与雷达坐标系 ...
字段一:type物体类别:‘Car’, ‘Van’, ‘Truck’,‘Pedestrian’, ‘Person_sitting’, ‘Cyclist’,‘Tram’, ‘Misc’ or ‘Do ...
使用yolo3模型训练自己的数据集 本项目地址:https://github.com/Cw-zero/Retrain-yolo3 一、运行环境 1. Ubuntu16.04、 2. TensorFlow-gpu 1.4.0 或更高版本、 3. Keras 2.2.4 、 4. ...
在colab上使用yolo v3训练自己的数据集 本次用到的数据集是天池:零基础入门CV - 街景字符编码识别的数据集 其实这个项目中yolo3\yolo4等都有,但是这里就只用yolo3做测试了,yolo3和yolo4的使用方法差不多 关于那个竞赛,有位博主已经写过了如何使用yolo获得 ...
https://blog.csdn.net/Solomon1558/article/details/70173223 ...
因为YOLO3速度精度都很棒,所以想训练一下人脸模型,废话不多,进入正题 1写所有的配置文件 1.1 YOLO3-face.cfg 个人感觉YOLO的配置文件骑士和caffe差不多 在cfg/YOLO3.cfg的文件上改,生成自己的cfg/yolo ...
最近一直在尝试用pytorch版本的Tiny yolo v3,来训练自己的数据集。为记录下整个过程,在原创博客:https://blog.csdn.net/sinat_27634939/article/details/89884011的基础上,补充了一点东西。 主要流程分为六步 ...
参考 1,一文多图搞懂KITTI数据集下载及解析 2,KITTI 原始bin数据转pcd数据 3,kitti LIDAR点云二进制文件的读取和显示 4,KITTI数据集 5,KITTI数据集的使用——雷达与相机的数据融合(讲解了坐标系转换的公式 ...