抽取文档关键词 抽取文档关键词用于在一篇文章中获取其核心内容(描述了什么?),又叫 生成摘要、打标签、关键词提取等 1:词频统计 词在文本中出现的次数(频次),某种程度上能当做文本的标签,表示文本内容 不是很精准 统计前最好先去完成自定义词典和去停用词的前期操作 ...
中文情感分析 SnowNLP 情感分析 Sentiment analysis,SA ,又称倾向性分析 意见抽取 Opinion extraction 意见挖掘 Opinion mining 情感挖掘 Sentiment mining 主观分析 Subjectivity analysis 情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析 处理 归纳和推理的过程 情感分析的目的是为了找出说话者 作者在某些 ...
2020-10-05 14:09 0 408 推荐指数:
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最近公司有个需求要做文章关键词提取,发现有个波森语义分析,还不错,把其http接口封装了一下, 发布到packagist上了。 简介 简单的封装了BosonNLP中文语义识别的api。 安装 composer require xdao/boson-nlp 使用 注意 ...
对不起,现在才让你了解XSS语义分析! 长亭安全课堂 2017-11-01 长亭雷池(SafeLine)防护系统是新一代基于智能语义分析技术的WAF产品,其核心检测引擎包含多个语义分析子引擎,之前我们介绍SQL注入语义检测比较 ...
实验四、语法分析实验 一、 实验目的 (1) 编制一个语义分析程序 (2) 语义分析程序是在语法分析程序的基础上进行编写的,主要任务是根据语法分析来插入中间代码、语义规则以及生成四元式。 (3) 通过语义分析的练习,能够进一步 ...
潜在语义分析通过矢量语义空间来分析文档和词的关系。 基本假设:如果两个词多次出现在同个文档中,则两个词在语义上具有相似性。 LSA使用大量文本构成矩阵,每行表示一个词,一列表示一个文档,矩阵元素可以是词频或TF-IDF,然后使奇异值分解SVD进行矩阵降维,得到原矩阵的近似,此时两个词的相似性 ...
一 安装与介绍 1.1 概述 SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现 ...
包、英文语料包、中文语料包,由于Maven默认镜像在国外,而Stanford NLP的模型文件很大,因 ...
LSI(Latent semantic indexing, 潜语义索引)和LSA(Latent semantic analysis,潜语义分析)这两个名字其实是一回事。我们这里称为LSA。 LSA源自问题:如何从搜索query中找到相关的文档?当我们试图通过比较词来找到相关的文本时,就很机械 ...