决策树算法对鸢尾花数据集进行分类
①导入相关扩展包 ②获取数据集 ③划分数据集 ④决策树预估器(estimator) ⑤模型评估 方法一：直接对比测试集的真实值和预测值 方法二：计算准确率 ⑥决策树可视化（将结果写入 ...
原文：BPNN、决策树、KNN、SVM分类鸢尾花数据集Python实现
目录 数据集处理 数据获取 数据划分 可视化 方法 DecisionTree 类定义 构建决策树 基尼值 基尼系数 寻找划分维度 构建决策树 分类结果 方法 BPNN 网络搭建 算法实现 初始化参数 向前传播 反向传播 计算总误差 修正隐藏层 输出层参数 修正输入层 隐藏层参数 模型训练 分类结果 方法 SVM 理解 SVM 核函数 实现 方法 KNN KNN分类器实现 距离计算 选择类型 完整 ...
2020-10-05 01:15 1 3329 推荐指数：
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