深度学习--知识蒸馏介绍
以前理解的模型蒸馏就是模型“提纯”，这样说太宽泛了，应该说 蒸馏是“提纯”的一种手段而已。 知识蒸馏具体指：让小模型去学到大模型的知识。通俗的说，让student模型的输出接近(拟合)teacher模型的输出。知识蒸馏的重点在于拟合二字，即我们要定义一个方法去衡量student模型 ...
原文：知识蒸馏基本知识及其实现库介绍
前言 知识蒸馏，其目的是为了让小模型学到大模型的知识，通俗说，让student模型的输出接近 拟合 teacher模型的输出。所以知识蒸馏的重点在于拟合二字，即我们要定义一个方法去衡量student模型和teacher模型接近程度，说白了就是损失函数。 为什么我们需要知识蒸馏 因为大模型推理慢难以应用到工业界。小模型直接进行训练，效果较差。 下面介绍四个比较热门的蒸馏文章，这四个本人均有实践，希 ...
2020-10-04 18:09 0 1700 推荐指数：
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知识蒸馏入门、实践和相关库的介绍及使用
本文已经过时，请前往: https://www.cnblogs.com/infgrad/p/13767918.html 查看知识蒸馏的最新文章 1 前言 知识蒸馏，其目的是为了让小模型学到大模型的知识，通俗说，让student模型的输出接近(拟合)teacher模型的输出。所以知识蒸馏的重点 ...
知识蒸馏
转载：https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p/13234804.html 知识蒸馏的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一个黑科技，Hinton在一些报告中将该技术称之为Dark Knowledge，技术上一般叫做知识蒸馏（Knowledge ...
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