原文:PSO优化的BP神经网络(Matlab版)

前言:最近接触到一些神经网络的东西,看到很多人使用PSO 粒子群优化算法 优化BP神经网络中的权值和偏置,经过一段时间的研究,写了一些代码,能够跑通,嫌弃速度慢的可以改一下训练次数或者适应度函数。 在我的理解里,PSO优化BP的初始权值w和偏置b,有点像数据迁徙,等于用粒子去尝试作为网络的参数,然后训练网络的阈值,所以总是会看到PSO优化了权值和阈值的说法, 一开始我是没有想通为什么能够优化阈值的 ...

2020-11-25 21:00 3 2521 推荐指数:

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PSO-BP)结合粒子群的神经网络算法以及matlab实现

原理: PSO(粒子群群算法):可以在全局范围内进行大致搜索,得到一个初始解,以便BP接力 BP神经网络):梯度搜素,细化能力强,可以进行更仔细的搜索。数据:对该函数((2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))+sin(x)+x ...

Sun Apr 15 05:50:00 CST 2018 4 13191
BP神经网络-matlab神经网络

  BP神经网络是包含多个隐含层的网络,具备处理线性不可分问题的能力。   20世纪80年代中期,Rumelhart,McClelland等成立了Parallel Distributed Procession(PDP)小组,提出了著名的误差反向传播算法(Error Back Propagtion ...

Wed Nov 16 05:18:00 CST 2016 0 1480
基于matlab实现BP算法的神经网络

本文是学习B站老哥数学建模课程之后的一点笔记。 BP(back propagation)算法神经网络的简单原理 BP神经网络是一种采用BP学习算法(按照误差逆向传播训练)的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络神经网络基本结构如下: 共分为三层,可以理解为一组输入 ...

Mon Feb 01 07:50:00 CST 2021 0 424
BP神经网络matlab实现

1、BP神经网络简介:其可以称为“万能的模型+误差修正函数”,每次根据训练得到的结果和预想结果进行误差分析,进而修改权值和阈值,一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。 其是由输入层、隐藏层和输出层组成,对给懂的训练集进行训练,从而能够依据现有变量对需要的值进行预测。 具体过程可以见博客 ...

Wed May 27 16:13:00 CST 2020 0 742
BP神经网络matlab实现

本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http ...

Tue Apr 19 04:15:00 CST 2016 2 28121
bp神经网络matlab实现

本文主要内容包含: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的測试数据集。Iris数据集能够在http ...

Mon Jan 26 17:56:00 CST 2015 0 2964
BP神经网络(原理及MATLAB实现)

人工神经网络概述: 人工神经元模型: 神经网络的分类: 按照连接方式,可以分为:前向神经网络 vs. 反馈(递归)神经网络; 按照学习方式,可以分为:有导师学习神经网络 vs. 无导师学习神经网络; 按照实现功能,可以分为:拟合(回归)神经网络 vs. 分类神经网络 ...

Thu Apr 25 06:23:00 CST 2019 31 23266
 
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