3-4 卷积的滑动窗口实现
卷积的滑动窗口实现（Convolutional implementation of sliding windows） 假设对象检测算法输入一个 14×14×3 的图像，图像很小。在这里过滤器大小为 5×5，数量是 16， 14×14×3 的图像在过滤器处理之后映射为 10×10×16 ...
原文：滑动窗口的卷积实现的理解
我们学习神经网络基本都是从分类器开始的。 二分类任务和多分类任务 我们在进行分类任务，也就是图像识别的任务时，一张图片中一般有且只有一个对象，并且这个对象占据了这个图片的绝大部分空间。 对于二分类任务，我们只是输出一个数： 或 ， 表示该图片中包含该对象， 表示该图片中不包含该对象。 对于多分类任务时，我们首先通过一个one hot编码，将每个分类唯一地用一个多维向量来表示。在进行预测时，则是在神 ...
2020-10-03 17:08 0 637 推荐指数：
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