GBDT：梯度提升决策树
http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775 综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法 ...
原文：梯度提升决策树 算法过程
梯度提升决策树 算法过程 一 总结 一句话总结： 弱分类器拟合残差：GBDT的原理很简单，就是所有弱分类器的结果相加等于预测值，然后下一个弱分类器去拟合误差函数对预测值的残差 这个残差就是预测值与真实值之间的误差 。当然了，它里面的弱分类器的表现形式就是各棵树。 Boosting思想 串行：Boosting方法训练基分类器时采用串行的方式，各个基分类器之间有依赖。 基分类器层层叠加：它的基本思路是 ...
2020-10-03 14:46 0 488 推荐指数：
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