spark sql 窗口函数over partition by
1、窗口函数需要使用hiveContext，故引入如下包 libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.4.1" % "provided" libraryDependencies ...
原文：SQL：分析函数、排名函数、聚合函数配合窗口函数 OVER 的用法
参考 ：Microsoft 中的 SQL Server 文档 分析函数 排名行数 聚合函数 OVER窗口函数 参考 ：SQL Server 分析函数和排名函数 博主：悦光阴 分析函数基于分组，计算分组内数据的聚合值，经常会和窗口函数OVER 一起使用，使用分析函数可以很方便地计算同比和环比，获得中位数，获得分组的最大值和最小值。 分析函数和聚合函数不同，不需要GROUP BY子句，对SELECT子 ...
2020-10-03 12:38 0 1319 推荐指数：
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一.窗口函数有什么用？在日常工作中，经常会遇到需要在每组内排名，比如下面的业务需求： 排名问题：每个部门按业绩来排名 topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励 面对这类需求，就需要使用sql的高级功能窗口函数了。 二.什么是窗口函数？ 窗口函数，也叫OLAP函数 ...
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SELECT depname, empno, salary, rank() OVER (PARTITION BY depname ORDER BY salary DESC) FROM empsalary; depname | empno | salary | rank ...