机器学习中特征的处理及选择
##基础概念 特征工程是通过对原始数据的处理和加工，将原始数据属性通过处理转换为数据特征的过程，属性是数据本身具有的维度，特征是数据中所呈现出来的某一种重要的特性，通常是通过属性的计算，组合或转换得到的。比如主成分分析就是将大量的数据属性转换为少数几个特征的过程。某种程度而言，好的数据以及特征 ...
原文：机器学习中的“特征”到底是什么?
经常听到搞算法的人把 feature 挂在嘴边，这个 feature 可不是产品经理丢给开发的feature 产品的新特性，而是 特征 。在机器学习中，特征是被观测对象的一个独立可观测的属性或者特点。比如识别水果的种类，需要考虑的特征 属性 有：大小 形状 颜色等。要识别一个人是谁，可以用他的走路姿势 说话语气等来衡量。古人归有光在 项脊轩志 提到了 足音辨人 的技能，所以走路的脚步声也可以用来作 ...
2020-10-03 10:03 0 1795 推荐指数：
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