梯度提升机（Gradient Boosting Machine）之 LightGBM
，其设计理念是： 单个机器在不牺牲速度的情况下，尽可能使用上更多的数据 多机并行的时候,通信 ...
原文：集成方法中的梯度提升回归树（梯度提升机）模型
集成方法中的梯度提升回归树 梯度提升机 模型 一 总结 一句话总结： 合并多个决策树：梯度提升回归树是另一种集成方法，通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。 回归和分类：虽然名字中含有 回归 ，但这个模型既可以用于回归也可以用于分类。 每颗树都试图纠正前一棵树的错误：与随机森林方法不同，梯度提升采用连续的方式构造树，每颗树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升采用连续的方式构造树，每 ...
2020-10-03 14:16 0 440 推荐指数：
相关推荐
集成学习之梯度提升树(GBDT)算法
梯度提升树(GBDT)的全称是Gradient Boosting Decision Tree。GBDT还有很多的简称，例如GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting )，GBRT(Gradient Boosting ...
统计学习方法--提升树模型（Boosting Tree）与梯度提升树（GBDT）
1、主要内容 介绍提升树模型以及梯度提升树的算法流程 2、Boosting Tree 提升树模型采用加法模型（基函数的线性组合）与前向分步算法，同时基函数采用决策树算法，对待分类问题采用二叉分类树，对于回归问题采用二叉回归树。提升树模型可以看作是决策树的加法模型 ...
集成方法：渐进梯度回归树GBRT（迭代决策树）
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/60776803 单决策树C4.5由于功能太简单。而且非常easy出现过拟合的现象。于是引申出了很多变种决策树。就是将单决策树进行模型组合，形成多决策树，比較典型的就是迭代决策树GBRT和随机森林 ...
传统机器学习算法复习：逻辑回归、因子分解机和梯度提升树
逻辑回归(Logistic Regression, LR) 逻辑回归是一种广义线性模型，通过对数概率函数，将线性函数的结果进行映射，从而将目标函数的取值空间从\((- \infty ,+\infty )\)映射到了\((0,1)\)，从而可以处理分类问题。注意：逻辑回归是一种分类算法 ...
GBDT（梯度提升树） 原理小结
在之前博客中，我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结，本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多简称，有GBT（Gradient Boosting ...