强化学习(十四) Actor-Critic
在强化学习(十三) 策略梯度(Policy Gradient)中，我们讲到了基于策略(Policy Based)的强化学习方法的基本思路，并讨论了蒙特卡罗策略梯度reinforce算法。但是由于该算法需要完整的状态序列，同时单独对策略函数进行迭代更新，不太容易收敛。 在本篇 ...
原文：强化学习原理源码解读003：Actor-Critic和A2C
目录 Policy based框架的缺点 Valued based框架的缺点 Actor Critic结合 算法流程 向Policy Gradient中加入baseline Q网络和V网络的定义 A C Advantage Actor Critic A C损失函数的构建 源码实现 参考资料 在强化学习中，可以分为如下图所示的两种框架。基于Policy based框架的算法有Policy Gradi ...
2020-10-01 17:30 0 1032 推荐指数：
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