解决CUDA out of memory
问题 用Pytorch跑模型时，会出现RuntimeError: CUDA out of memory 解决方法 1.真的没有内存了 可以改小batch_size 2.内存足够，不分配 Win10下多线程的问题，num_threads/workers=0解决 ...
原文：GPU 服务器cuda out of memory
.nvidia smi 可以查看到当前显卡的memory,可以选择memory剩余多的跑代码 ps aux上面这个指令可以看到当前服务器下的各种信息ll proc PID上面这个指令将需要查看详情的PID输入即可，就能看到该PID的user，time等信息。 找到你的显卡运行的PID，然后把它kill kill PID 如果kill之后，依然memory占着。此时需要查看隐藏进程： ps A o ...
2020-09-30 21:24 0 563 推荐指数：
相关推荐
gpu 服务器安装GPU驱动和CUDA工具包(nvidia)
安装GPU驱动和CUDA工具包(nvidia) 环境 显卡型号： GPU 2080 ti *8 操作系统： CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) docker 版本： 20.10.6 （18 版本不支持gpu） 软件下载 nvidia驱动 官方 ...
CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
was aborted. It seems the GPU memory is still allocate ...
CUDA out of memory & 查看进程
Linux 使用技巧阶段性总结 （For more information, please go to Alan D. Chen , upgrading~~） Anaconda与conda区别 ...
服务器上运行程序Out of memory 解决办法
****** 服务器上跑过程序经常能遇到out of memory 这个问题，下面是我经常在实验室碰到的解决方法。 1.使用命令nvidia-smi，看到GPU显存被占满： 2.尝试使用 ps aux|grep PID命令查看占用GPU内存的线程的使用情况。如下 解决办法： 1. ...
记：第一次更新服务器CUDA和GPU驱动
的信息。 服务器的基本配置是：CUDA的原始版本是9.1.85，driver的原始版 ...
CUDA9.0+tensorflow-gpu1.8.0+Python2.7服务器环境搭建经验
最近在实验室的服务器上搭建Tensorflow，CUDA是默认的9.0，管理员已经装好了，同时环境变量都已经配好。 直接用Anaconda创建的虚拟环境，使用pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ...
*** RuntimeError: CUDA error: out of memory.
CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 这个error 的原因是，当期指定的GPU的 ...