USRNet：Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution
1. 摘要 相比传统方法，受益于端到端训练，基于学习的图像超分方法取得了越来越好的性能(无论是性能还是计算效率)。然而，不同于基于建模的方法可以在统一的MAP框架下处理不同尺度、模糊核以及噪声水 ...
原文：Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution【USRNet】【阅读笔记】
CVPR 的文章，感觉想法挺棒的。 超分问题可以定义为 y x otimes k downarrow s n .他通常有两大类解决方法，早期通常是使用model based方法。基于一些模型，比如MAP 最大后验概率 进行计算。在MAP的框架下，超分辨率重建是一个基于马尔科夫随机场先验模型的统计推断问题，即在给定低分辨率图像序列的条件下，通过选取与设计合理的马尔科夫随机场先验模型，使得超分辨率重 ...
2020-09-30 16:16 0 1310 推荐指数：
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