最终一致性，从其名字看，已经放弃了强一致性，如果出现异常情况，很有可能会产生主业务已提交，边缘业务最终也没能一致的情况。如网络持续不通，一段时间重试后，任务不得不放弃 因此最终一致性还有一层隐含信息->做好最终不一致的备案，否则可能造成不可预期的问题。 目前做法 和事务型数据库一同提交 ...

我觉得事务的管理不应该属于Dubbo框架， Dubbo只需实现可被事务管理即可， 像JDBC和JMS都是可被事务管理的分布式资源， Dubbo只要实现相同的可被事务管理的行为，比如可以回滚， 其它事务的调度，都应该由专门的事务管理器实现 ...

框架篇：分布式一致性解决方案 前言 上一篇架构篇：分布式理论CAP、BASE，我们了解到分布式存在的问题以及大致的解决理论，但是具体的实现协议或者方案有哪些？ 分布式一致性 分布式共识算法 paoxs、Raft、zab 分布式事务一致性 分布式事务 ...

目录 1、数据分布 2、哈希方式 3、一致性哈希方式 笔记来自分布式原理一书，供个人学习。 数据分布 单机系统与分布式系统的最大的区别在于问题的规模，即计算、存储的数据量的区别。将一个单机问题使用分布式解决，首先要解决的就是如何将 ...

前面一篇文章讲了Paxos协议，这篇文章讲它的姊妹篇Raft协议，相对于Paxos协议，Raft协议更为简单，也更容易工程实现。有关Raft协议和工程实现可以参考这个链接https://ra ...

0. 写在前面的话 　　一直从事分布式对象存储工作，在分布式对象存储的运营，开发等工作中，数据一致性是至关重要的。因此想写一篇关于分布式一致性的文章。一来，可以和大家分享。二来，可以提高自己的文字提炼能力也可以当作备忘。 　　本篇文章并不是raft的一篇科普文，不着重介绍raft的具体过程 ...

背景 最近一直在思考，工作这么多年下遇到的分布式系统的一下问题，以及针对这些问题提供的解决方案。 借这个机会，顺便梳理清楚这块知识，希望同大家一起探讨下 常见一致性问题 下订单减库存 在我们做的电商系统中，会有这样的一个场景：用户下单购买某个商品，然后进行扣减商品库存的场景 ...

一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型，因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间，如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割，首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值， 并将其分布到0～2^32的圆环上。用同样的hash ...