说明：本机系统为 win10 64 位， base 是集成于 Anaconda3 的 64 位的python，以下是创建虚拟环境 py366-32，安装 3.6.6 版的 32 为python，把 3.6.6 版的 32 为 python 添加到 Jupyter notebook 内核中的过程 ...

原本以为，当进入虚拟环境之后，再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter，比如我默认创建一个文件，这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器，实际上并不是 当你进入jupyter新建文件之后，你会发现，并没有存在虚拟环境的名称，以及import sys ...

1、列出当前的虚拟环境 conda env list 2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为abc conda activate abc 3、安装ipykernel conda install ipykernel 4、再执行 python -m ipykernel ...

1 问题描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch、Tensorflow等多个虚拟环境后，依然无法使用Jupyter Notebook选择不同的虚拟环境运行代码，问题如下图所示。 2 解决方法 2.1 首先查看当前存在的虚拟环境： 使用组合键 ...

是选择安装路径，一步一步点击确认下来。 配置jupyter notebook 打开Windows ...

一、进入虚拟环境 source tf1/bin/activate 二、安装 IPykernel 三、将 Virtualenv 加入IPykernel中 四、启动jupyter notebook并更改kernel（右上角Logout下面的名字即为环境名称） ...

以前也添加过，但是忘了，去百度，好多博客写的都太“含蓄了”，今天我自己来记录一下，方便自己，也方便他人 下面的操作建立在已经安装完成了anaconda 环境名称：就是conda建立的虚拟环境的名称，我创建的是：my_pt 第一步：打开anaconda prompt，安装ipykernel ...

为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件。 回到终端下面，退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server，然后执行： 再重新开启Jupyter Notebook： 这下我们就能看到差别了——除了最新 ...