对于一个SQL语句,查询优化器先看是不是能转换成JOIN,再将JOIN进行优化 优化分为: 1. 条件优化 2.计算全表扫描成本 3. 找出所有能用到的索引 4. 针对每个索引计算不同的访问方式的成本 5. 选出成本最小的索引以及访问方式 开启查询优化器日志 ...
目录 查询优化器 Optimizer 执行过程 查询优化器 Optimizer 查询优化器的任务是发现执行SQL查询的最佳方案。 explain查看优化器优化过程中的信息 执行过程 逻辑优化,主要功能是基于关系代数以及启发式规则,找出SQL语句等价的变换形式,使得SQL执行更高效 物理优化,即根据代价估算模型,选择最优的表连接顺序以及数据访问方式,这个阶段依赖于对数据的了解。 https: zh ...
2020-09-29 22:55 0 507 推荐指数:
对于一个SQL语句,查询优化器先看是不是能转换成JOIN,再将JOIN进行优化 优化分为: 1. 条件优化 2.计算全表扫描成本 3. 找出所有能用到的索引 4. 针对每个索引计算不同的访问方式的成本 5. 选出成本最小的索引以及访问方式 开启查询优化器日志 ...
连接查询应该是比较常用的查询方式,连接查询大致分为:内连接、外连接(左连接和右连接)、自然连接 下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。 内连接 以下三种写法都是内连接 ...
,这里就不说啦。软件又细分为很多种,在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最 ...
当使用or的时候是不会用到索引的 mysql> explain SELECT * FROM aladdin_resource WHERE state = 1 OR state = 2; +----+-------------+------------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----- ...
Mysql的优化,一般是对索引优化,这里主要以innodb为主 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构,排好序是索引数据结构的特点,也是索引优化的前提。 1. 索引数据结构 索引底层使用B+树作为其底层存储结构。相较于二叉树、红黑树、hash表、B树而言,B+树有自己独特的优势 ...
2014年11月29日21:01:01 场景:有的时候查询数据库的select in 语句中会有非常多不连续的数值,会很影响查询效率 方法:将select in 查询转换成多个select between and 语句 代码:核心代码(id要排过顺序 ...
关于数据量过大如何优化查询 对于互联网公司来说,一周的数据量超过数十万甚至几百万已经是家常便饭,在这样一个数据爆炸的时代,找到一个好的数据库存储是非常重要的,mysql就是其中之一,但是,对于mysql来说,如果数据量超过100W,则查询的性能会下降得非常厉害。 对于单表的查询优化 在我看来 ...
查询优化本就不是一蹴而就的,需要学会使用对应的工具、借鉴别人的经验来对 SQL 进行优化,并且提升自己。 先来巩固一下索引的优点,检索数据快、查询稳定、存储具有顺序性避免服务器建立临时表、将随机的 I/O 变为有序的 I/O。 但索引一旦创建的不规范就会造成以下问题,占用额外空间 ...