深度兴趣网络DIN-DIEN-DSIN
看看阿里如何在淘宝做推荐，实现“一人千物千面”的用户多样化兴趣推荐，首先总结下DIN、DIEN、DSIN： 传统深度学习在推荐就是稀疏到embedding编码，变成稠密向量，喂给NN DIN引入attention机制，捕获候选商品和用户浏览过的商品之间的关系（兴趣） DIEN ...
原文：26、DIEN（DIN的延伸）
一 背景 在大多数非搜索电商场景下，用户并不会实时表达目前的兴趣偏好。因此通过设计模型来捕获用户的动态变化的兴趣，是提升CTR预估效果的关键。阿里之前的DIN模型将用户的历史行为来表示用户的兴趣，并强调了用户兴趣的多样性和动态变化性，因此通过attention based model来捕获和目标物品相关的兴趣。虽然DIN模型将用户的历史行为来表示兴趣， DIN存在两个缺点： 用户的兴趣是不断进化的 ...
2020-09-29 15:38 0 438 推荐指数：
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