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mapreduce工作流程: client提交数据到DFS,然后被分为多个split,然后通过inputformatter以key value传给jobTraker。jobTraker分配工作给多个map taskTraker 。project师重写map,在各个taskTraker上分别运行代码任务。做到数据不动,代码动 改革之中的一个 。真正实现代码分布式。 tasktraker运行完代码后, ...
2020-09-28 22:58 0 1071 推荐指数:
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hadoop节点动态上线下线怎么操作? hdfs整体架构介绍 namenode内存包含哪些,具体如何分配 HDFS无法高效存储大量小文件,如何处理好小文件? hdfs的压缩算法 hdfs什么时候不会去备份 ...
HDFS采用的是master/slaves这种主从的结构模型管理数据,这种结构模型主要由四个部分组成,分别是Client(客户端)、Namenode(名称节点)、Datanode(数据节点)和SecondaryNameNode。HDFS作为hadoop的分布式储存框架,最重要的莫过于数据流的读写 ...
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1. 谈谈什么是Hadoop? Hadoop是一个开源软件框架,用于存储大量数据,并发计算/查询节点的集群上的数据。 Hadoop包括以下内容: HDFS(Hadoop Distributed File System):Hadoop分布式文件存储系统。 MapReduce ...